凭证薄弱或被盗,例如密码
病毒、勒索软件、网络钓鱼诈骗等形式的恶意软件。
社会工程

内部威胁
IT系统配置错误和用户错误
通过易受攻击的应用程序的后门和
权限管理不善
攻击的增加正在推动人工智能在网络安全领域的采用,以提高数据保护的效率和准确性。人工智能还有望为攻击者提供新的功能。人工智能使创建 智能防御和威胁系统变得更加容易。
过去,黑客是技术精湛的程序员,他们可以创建自己的恶意软件并绕过复杂的安全协议。现在情况已不再是这样:恶意软件 作为智能即插即用解决方案出售。结果,缺乏计算机技能的黑客加入了战斗,最终导致黑客数量增加。为了防御此类易于使用的智能威胁,需要智能解决方案。例如,借助人工智能驱动的网络监控工具,您可以通过分析用户行为、识别模式和检测网络漏洞并做出相应响应来快速识别安全漏洞。它可以检测、跟踪和关闭比人类所能检测到的更多的网络攻击媒介。其工作原理如下:AI 模型跨所有端点接收有关组织中每个应用程序的大量数据,以创建配置文件。这有助于建立行为基线,如果检测到统计上显着偏离正常值,算法将对其进行标记以供进一步调查。人工智能还可以提高生物识别认证的效率。