Рекрутерам не только приходится обрабатывать большие объемы информации в процессе подбора персонала, но и от них также ожидается быстрая и последовательная коммуникация с кандидатами. Особенно высокие ожидания от миллениалов , которые сейчас являются самой большой группой рабочей силы. Миллениалы ожидают быстрого реагирования и последовательной коммуникации через предпочитаемые ими каналы.
Традиционные методы подбора персонала больше не позволяют оставать Список деловой электронной почты Австрии ся конкурентоспособными и привлекать лучших специалистов. В ответ рекрутеры полагаются на многоплатформенные стратегии подбора персонала, включающие разговорный подбор персонала.
Что такое разговорный рекрутинг?
Разговорный рекрутинг привлекает , вовлекает и квалифицирует кандидатов посредством разговора. В социальных сетях рекрутеры могут отвечать кандидатам через комментарии или прямые сообщения. Видео- и аудиозвонки могут помочь ответить на более индивидуальные вопросы.
Но новые инструменты для рекрутинга в режиме разговора не обязательно требуют человеческого взаимодействия со стороны работодателя. Вместо этого даже более простые боты могут обрабатывать обычные запросы с заранее определенными ответами. Продвинутые боты с искусственным интеллектом в режиме разговора анализируют язык кандидата и исходные ответы.
Для кандидатов чат-боты обеспечивают немедленные ответы круглосуточно. Но даже если бот отвечает сразу, опыт будет испорчен, если бот не может предоставить персонализированный и полезный для кандидата ответ . Вот почему успех чат-ботов зависит от прочной основы управления знаниями.
Управление знаниями — основа для разговорного рекрутинга
Настройка разговорного чат-бота — это инвестиция, особенно при использовании передового искусственного интеллекта. Но качество чат-бота зависит от информации, к которой он получает доступ. Система управления знаниями необходима для предоставления чат-боту полезного контента.
Типичным решением для управления знаниями является база знаний, вики или какой-либо другой тип централизованного программного обеспечения для совместной работы с контентом, помогающего собирать, организовывать и делиться контентом в организации. Имея центральный репозиторий знаний, вы можете держать контент под контролем из одного источника, сохраняя его динамичность, чтобы гарантировать, что все данные легко просматривать и обновлять.
Информацию из вашего программного обеспечения для совместной работы с контентом можно затем передать вашему чат-боту, чтобы помочь ответить на вопросы потенциальных кандидатов.
В рамках стратегии управления знаниями компании данные, собранные в ходе разговора между чат-ботом на основе искусственного интеллекта и кандидатами, могут быть переданы в систему управления взаимоотношениями с талантами (TRM), которая отслеживает кандидатов. Наличие всей информации, собранной в одном месте, помогает рекрутерам при рассмотрении кандидата.
