Сегментация аудитории

Демографическая сегментация – возраст, пол, местоположение

Поведенческая сегментация – история покупок, взаимодействие с контентом

Психографическая сегментация – интересы, предпочтения, стиль жизни

AI-предиктивное моделирование – прогнозирование будущего поведения клиентов

Пример: Nike анализирует данные о покупках и активности пользователей, чтобы адаптировать рекламу для спортсменов, любителей фитнеса и поклонников уличного стиля.
3. Персонализация маркетинга
Как внедрить персонализированную стратегию?

AI-аналитика поведения – прогнозирование предпочтений
База данных Зало пользователей

Автоматизированные email-рассылки – индивидуальные предложения и скидки

Чат-боты и AI-консьержи – мгновенное взаимодействие с клиентами

Рекомендательные алгоритмы – анализ прошлых покупок

Пример: Netflix использует машинное обучение для персонализированной рекомендации фильмов, увеличивая вовлеченность аудитории.
4. Оптимизация каналов привлечения клиентов
Какие каналы дадут максимальные результаты?

Социальные сети (Instagram, Facebook, TikTok, LinkedIn) – рекламные кампании и контент

Контекстная реклама (Google Ads, Яндекс.Директ) – оптимизация под поисковые запросы

Email-маркетинг – персонализированные автоматизированные рассылки

SEO и контент-маркетинг – статьи, блоги, видео

Пример: Tesla использует контент-маркетинг и стратегию лидогенерации без традиционной рекламы.
5