测试在实践中如何进行？

[jsarmin]

在数字营销中，A/B 测试为许多人所熟悉，它是营销人员最重要的开发工具之一。在 Suomen Digitalmarkkinoinni，根据MRACE® 模型，A/B 测试在我们的营销中发挥着重要作用。我们所做的所有营销都基于数据收集和持续测试。在数字营销领域，A/B 测试也很容易，因为您可以清楚地了解所有措施中什么有效、什么无效。

什么是 A/B 测试？
顾名思义，A/B 测试是一种不断寻找最佳性能替代方案的比较。例如，它可用于比较一个网站或单个广告的两个不同版本。经过测试后，您可以看到哪个版本在某些指标（例如点击次数或销售额）上表现更好。 A/B 测试通过提供哪个版本效果最佳的证据帮助您的企业做出更好的营销决策。

例如，可以在 Google 广告、社交媒体广告和电子邮件营销中进行 A/B 测试。谷歌和 Facebook 等公司的基于人工智能的算法对测试有很大帮助。

将不同的登陆页面相互比较也是值得的。您可以吸引任意数量的访问者访问网站，但如果网站无法转化，则效果可能微乎其微。

例如，在Google Ads关键字广告中，可以使用自适应关 澳洲手机号码 键字广告进行A/B测试。我们在自适应搜索广告中添加标题和描述文字，然后 Google 的人工智能会根据数据尝试找到最有效的组合。一旦找到最有效的组合，最佳的广告版本就会开始运行。新的文案已经编写完毕，将取代无效的广告。在展示广告中，可以使用自适应展示广告轻松测试不同的广告信息。一旦找到最佳主镜，就可以使用它来为展示广告网络或程序化广告创建图片横幅。

无论行业如何，A/B 测试对于在线商店和 B2B 公司都很有用。它还可以让你测试什么样的广告信息会引起国际共鸣。例如，我们使用 Google Ads 的实验工具为英国的 B2B 客户测试了不同的广告活动。经过一个月的测试，其中一个主镜在点击率方面明显从其他选项中脱颖而出。测试结束后，广告文案中提到的竞争优势也在其他营销材料中得到强调。