测量认知负荷 认知负荷似乎是一个难以衡

[shuklarani621]

量的东西——我们无法以某种直接的方式准确测量大脑容量——但许多专家认为，测量认知负荷将成为未来十年最重要的 EX 因素之一。为什么？基本前提是，当今几乎所有工人都在不断增长的数据处理需求下工作，而且不仅仅是他们的计算机。相反，正是我们日益增长的数字行为流使用大数据解决挑战，包括电子邮件、聊天工具和视频会议，产生了这种认知负荷。尽管如此，找到一种衡量这种负担的方法仍然具有挑战性，这意味着要整合各种不同的变量。

专家们建议测量认知负荷的一种方法是使用计算机算法和相关工具来处理个人员工日常任务背后的沟通模式和其他行为。但这样做的目的不是微观管理甚至追踪他们消费和产生的数据。相反，这样做的目的只是量化数据，因为计算机算法基本 危地马拉电话号码数据 上可以将这些数据缩减为给定的字节数。研究认知负荷问题的人特别担心，在一天中的某个特定时间达到认知负荷能力的员工可能会以其他方式牺牲生产力或生活质量。


EX 是一个宏观测量系统，可以观察员工职业生涯的多个阶段以及日常运营情况。它也是执行信息管理等日常任务的平台的核心——尽管这些元素看似随机组合，但 EX 软件正在为企业的未来提供动力。通过采用标准业务公理“数据就是力量”，并将其应用于员工生命周期，EX 工具正在以令人兴奋和创新的方式发掘潜力并提高生产力。

大数据技术助力员工敬业度
大数据在解决雇主面临的许多挑战方面非常有效。他们应该使用正确的工具来优化员工敬业度。