缺乏足够数据驱动型企业家关注的零售指标

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大数据对于试图提高利润的零售商来说至关重要，但他们必须关注正确的变量。
肖恩·帕克
肖恩·帕克
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零售行业大数据
全球各地的零售商都发现大数据对于他们的 立陶宛电话号码数据 盈利具有极大的价值。越来越多的企业开始寻找新的数据驱动方法来简化他们的业务模式。

内容
为数据驱动的零售业务模式找到正确的变量
每平方英尺销售额
平均交易价值
每位员工的销售额
供应商交货准时率
库存周转率
零售商必须使用正确的数据来提高业务盈利能力
但是，如果您不关注正确的指标，您的数据驱动业务模式将不会有太大帮助。在尝试发展零售业务时，请花时间仔细评估您的业务模式并优先考虑正确的变量。

为数据驱动的零售业务模式找到正确的变量
当您经营零售业务时，无论是实体店、纯线上企业还是现场销售和电子商务混合模式，您都应该定期使用数据。如今，您可以轻松获得信息来跟踪、管理和分析，而且这样做比以往任何时候都更容易、更便宜。


然而，如果你和许多零售企业家一样，你可能会关注组织在每日销售量和在线网站访问者等方面的表现，但还不够。你可以监控许多优秀的指标来帮助你发展业务并实现目标。由于你的企业可能正在收集比以往更多的数据，因此你会希望尽可能地利用这些数据。

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以下是数据驱动的零售企业必须评估以优化其商业模式的一些最重要的指标。

每平方英尺销售额
如果您为零售业务支付实体店面费用，请密切关注每平方英尺的销售额。顾名思义，此指标显示您商店中每平方英尺的销售专用空间产生的销售额。它不包括用作储藏室、员工餐厅、浴室、试衣间和其他不能直接产生收入的区域。投资大数据的公司正在关注每平方英尺的销售额，以确定公司尽可能多地将房地产货币化的能力。

计算这个数字的方法是将净销售额除以您的企业拥有的销售空间量。如果您拥有可靠的数据分析平台，那么您可以更快地完成此操作。结果将帮助您了解您实现的商店生产力水平以及您如何利用可用空间。此外，该指标可以帮助您规划商店的最佳布局。您将希望使用大数据来改进这种方法。您会发现大数据对于帮助留住客户并最大化销售额非常有用。