为人工智能颠覆时代做好准备

[sumona]

道德问题
算法偏见和数据隐私风险只是人工智能融入商业领域引发的众多道德问题的一部分。研究表明，人工智能系统使用的“事实”中高达 38.6%可能存在偏见，从而导致不公平的结果。

此外，人工智能需要大量数据，这意味着有时它需要更多（甚至更多）数据。这一广泛的过程可能会引发人们对敏感信息隐私和安全的担忧。数据处理不当不仅会导致滥用，还会导致数据泄露，从而带来巨大的财务和声誉后果。


人工智能几乎会颠覆所有行业。但我们无需害怕。

正如 D-ID 首席执行官 Gil Perry 所说：“颠覆一个行业的最大风险在于你没有走安全、渐进的道 贷款数据 路——你押注巨大，而且往往与当前市场趋势背道而驰。成功需要坚定的信念，但也需要在事情没有按计划进行时保持坚韧。”

长期增长和成功的关键是与人工智能一起快速发展，并接受人工智能的长期发展。对于 Perry 来说，这意味着要贴近用户，适应反馈和数据，让市场塑造你的增长。“道德也很重要。在生态系统和客户之间建立信任是渐进的，”他补充道。

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编者注：这篇文章最初发表于 2023 年 4 月，现已更新以确保全面性。