混合云是公共云和私有云技术与通用用户界面的结合

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边缘计算
云计算涉及收集数据并将其发送到远程（有时是遥远的）数据中心进行处理，而边缘计算则是尽可能接近数据收集点来处理数据。这听起来可能就像我们在云计算出现之前所做的那样。

但事实上，“边缘”一词用于区分在数据中心以外发生的数据和处理与在数据中心内发生的数据和处理，因此说边缘计算在云出现之前就存在并不正确。

在边缘处理数据可以节省在设备和数据中心之间来回传输数据的带宽成本，当然也可以提高速度。一个很好的例子是管理自动驾驶汽车车队所需的基础设施。

大量传感器、扫描仪和摄像机收集的一些数据不一定是时间关键的，因此可以发送到数据中心并批量存储——例如汽车轮胎的性能如何根据驾驶条件而变化。

其他信息——例如另一辆行驶不稳定的车辆是否有可能 巴基斯坦手机号码数据 与我们相撞——可以在边缘处理，更快的反应可以挽救生命！

此外，微软等大型云服务提供商也已在边缘计算方面进行了研究和开发。消息人士指出，未来边缘计算将有多种用途，并预测其将覆盖大众市场

混合云
理想情况下对最终用户来说尽可能不可见。

目标是为组织处理多种不同类型的数据、对可访问性和治理有不同要求的情况提供“两全其美”的解决方案。例如，电子商务企业可能选择将其所有产品和服务信息保存在 AWS 或 Azure 等公共云系统上，这样无论身在何处，客户都可以立即获取这些信息。

同时，他们可能会将所有敏感的客户数据安全地放入内部私有云中，这样数据就不会离开他们的保管，并且以符合 GDPR 等法规的方式存储。无论如何，组织内的数据用户将拥有一套统一的工具来访问和查询数据，而无需学习管理不同的系统。

Netapp 最近的一项调查发现，四分之三的组织计划在不久的将来实施混合云基础架构。同时，AWS、Azure和Google等大型云提供商都提供混合云服务。