成功实施的关键因素

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有多种方法可以识别与您的特定决策难题最相关的变量。这些特征选择方法大致可分为三类：过滤方法、包装方法和嵌入方法。

过滤方法使用统计测试来评估每个变量与目标变量之间的关系。

包装方法迭代地选择变量的子集并评估它们在模型上的性能。

嵌入式方法涉及将特征选择纳入人工智能模型本身。

如果没有这些步骤和过滤器，您的 AI 模型就会像蒙着眼睛拿着钝刀的厨师一样工作。确保数据预处理正确进行对于基于 AI 的决策至关重要，因为错误的决策可能会产生严重后果。

是的，人工智能可以帮助简化决策，但准确性永远应该放在速度之前，所以如果没有部署正确的协议，不要盲目相信它。

人工智能在决策中的实施和应用
当您的企业首次开始求助于人工智能来做出决策时，您可能会感到害怕。澳大利亚手机号码数据 您能相信这项技术吗？您可以让人工智能来处理哪些类型的决策？您如何让它融入您的业务流程？

在决策过程中实施人工智能并非一朝一夕之功。为了以正确和安全的方式实施，建议通过试点测试和扩展逐步实施。

试点测试
在将重大决策交给 AI 之前，它是否已经运行过一个试点项目？它可以是一个虚构的项目，也可以是一个已经完成的项目。输入越接近现实越好，因为这是一个发现潜在问题并改进解决方案的机会。

扩展
一旦解决方案经过彻底测试和改进，就可以将其扩展到更大的测试流程。这种双层测试将帮助您的组织减轻大部分风险，并确保您的 AI 解决方案在您全力投入全面实施之前是有效的。

AI解决方案实施



除了测试和慢慢扩大规模外，在实施过程中还有很多事情要做。以下是成功采用 AI 的因素：

数据治理：确保您的数据高质量、您的系统安全且符合相关法规。

利益相关者的认同：确保您的 AI 解决方案与您的组织目标保持一致并且利益相关者愿意支持采用 AI 至关重要。

变革管理：最后但并非最不重要的一点是，您的员工不仅需要愿意，而且需要有动力去做出采用人工智能所带来的改变，包括新流程、角色和职责。