GenAI 工程对初创企业和技术供应商至关重要的三个原因

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GenAI 工程是一种规范的方法，可以以符合业务目标并最大化价值的方式实施 GenAI 技术。对于初创公司和成长中的技术供应商而言，这意味着：

战略实施：GenAI 工程弥合了战略与执行之间的差距，确保 GenAI 项目与业务成果、资源和约束保持一致。
可扩展性和灵活性：通过系统地应用清晰的商业和技术原则，初创公司可以有效地扩展其 GenAI 实施，适应不断变化的市场需求和机遇。
创新和竞争优势：GenAI Engineering 助力初创企业快速创新，提供定制化解决方案，使其有别于竞争对手并吸引目标市场。
GenAI 工程中的控制因素
对于科技初创企业来说，以下因素至关重要：

价值：关注提高生产力、增强产品供应和推动增长的成果。初创公司需要评估 GenAI 项目的潜在投资回报率。
资源：评估可用资源，包括数据、技能、工具和基 亚马逊数据库 础设施。初创公司通常资源有限，因此战略资源分配至关重要。
约束：了解行业法规、内部政策和风险管理。了解这些约束有助于开发负责任且合规的 GenAI 解决方案。
合作：GenAI 工程的核心
有效的 GenAI 工程理想情况下需要各个角色之间的协作，例如 CISO、CDO、数据工程师、数据科学家、开发人员和非技术领域专家。然而，初创公司通常缺乏资源来在公司内部安排所有这些角色。以下是初创公司启动 GenAI 工程的实际步骤：

利用合作伙伴关系：与大学、研究机构和其他科技初创公司合作。这些合作伙伴关系可以提供初创公司无法获得的专业知识、资源和基础设施。
利用开源工具：充分利用开源 GenAI 工具和平台。Hugging Face 和 GitHub 等社区拥有大量项目，可以加速您的开发工作，且无需大量前期成本。
使用 GenAI 平台：使用 AWS、Google Cloud 和 Azure 等主要云提供商提供的 AI 平台。这些平台提供现成的模型、开发工具和基础设施支持，可帮助初创公司快速且经济高效地实施 GenAI 解决方案。
聘请自由职业者和顾问：根据项目情况聘请外部专家。自由职业者和顾问可以提供特定任务所需的专业技能，而无需全职雇用的长期财务承诺。
组建跨职能核心团队：组建一支拥有多种技能的小型跨职能团队。即使资源有限，拥有一支由数据工程师、开发人员和业务分析师组成的核心团队也可以推动 GenAI 项目向前发展。
投资培训：通过专注于 GenAI 技术的培训计划提升现有员工的技能。在线课程、研讨会和认证可以让您的团队掌握有效实施 GenAI 解决方案所需的知识。