Salesforce 如何应对生成式 AI 问题

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messi64
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Salesforce 如何应对生成式 AI 问题

Post by messi64 »

Salesforce 最近的一份营销状况报告发现,88% 的营销人员担心错过生成式 AI 带来的好处,销售和服务团队也同样如此。尽管如此,他们也担心数据完整性、准确性等问题。幸运的是,在营销自动化 AI 方面,Salesforce 处于领先地位。


汤姆·瑞恩 (Tom Ryan) 头像
汤姆·瑞安

6 分钟


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通过将 Einstein GPT 嵌入到 Salesforce 帐户功能中,利用最新技术来提高效率和激发创新变得前所未有的简单。从超个性化到增强的客户洞察力和改进的营销活动结果, Salesforce 生成式 AI功能令人兴奋不已。

然而,由于数据完整性、准确性、损害客户信任以及担心自己的工作等多种原因,营销团队可能不愿意将人工智能应用到日常运营中。

毫不奇怪,Salesforce 在开发其生成式 AI 解决方案的过程中解决了这些问题,而且,作为平台专家,我们可以自信地说,现在是时候接受它们了。

不相信我们的话吗?

不错。让我们回顾一下 Salesforce 营销状况报告(第九版)中营销人员提到的每个主要问题,以及 Salesforce 如何应对这些问题。

营销人员对生成式人工智能的担忧
数据完整性差
毫无疑问,数据安全是营销人员最关心的生成式人工智能问题。

典型的担忧包括数据暴露或泄露的风险以及缺乏必要的数据。鉴于生成式人工智能系统依赖大量数据进行学习,这完全合情合理。敏感客户数据问题以及授予智能机器访问大量数据的道德问题不容小觑。

Salesforce 如何解决 AI 数据问题
Salesforce Einstein GPT 通过几个关键功能和实践解决了此类数据问题,旨在确保数据保持准确、安全和可靠。这些是:

数据安全和隐私:Salesforce Einstein GPT 建立在 Salesforce 强大的平台上,该平台包括强大的数据安全措施,例如加密、访问控制和遵守全球数据保护法规(如 GDPR 和 CCPA)。这可确保敏感数据免受未经授权的访问。
数据治理工具:Salesforce 提供数据治理工具,例如审计功能,使企业能够监控数据使用情况、跟踪变化并维护数据质量。这些工具有助于确保 Einstein GPT 使用的数据保持准确和最新。
持续学习和改进: Einstein GPT 旨在不断从新数据中学习,同时确保这些数据准确且相关。Salesforce 提供在将数据用于 AI 预测之前对其进行清理、规范化和验证的功能,从而保持数据完整性。
与 Salesforce Data Cloud 集成:Einstein GPT 与 Salesforce Data Cloud 无缝集成,将来自多个来源的数据统一到单一视图中。这种集成有助于确保 AI 使用一致且准确的数据,从而全面增强数据完整性。
2. 对人工智能输出的不信任
这种担忧是双重的。营销人员担心使用生成式人工智能创建的内容可能不准确或有偏见,这反过来会损害他们的声誉并损害客户的信任。他们还担心版权或知识产权,以及这可能会让他们不知不觉地陷入法律纠纷。

总体而言,人们仍然对人工智能不信任,这是很自然的,因为它还很新,而且具有极其复杂的性质。

但曾经有一段时间,人们认为广播将取 国家代码 +994,阿塞拜疆电话号码 代报纸,不久之后,电视将取代广播。如果我们能从历史中学到什么,那就是即使早期有抵制,现代技术最终也会被接受。

透明的 Salesforce AI
Einstein GPT 通过结合透明度、控制力和遵守最佳实践来解决营销人员对准确性和版权侵权的担忧。他们通过多种方式做到这一点,包括:

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可解释的 AI: Einstein GPT 包含一些功能,可让用户了解 AI 如何得出特定结论或建议。这种透明度有助于建立信任,使决策过程变得可理解和可追溯。
模型洞察:营销人员可以洞察所使用的数据和算法,帮助他们评估输出的有效性并确保人工智能的建议基于可靠的信息。
可定制的 AI 模型:营销人员可以微调 Einstein GPT 模型,以符合他们的品牌声音、指导方针和特定需求。这使他们能够更好地控制生成的内容,从而减少对不准确的担忧。
人工监督: Salesforce 鼓励在内容创建过程中进行人工监督。营销人员可以在发布之前审查、编辑和批准 AI 生成的内容,确保其符合他们的标准并且准确无误。
遵守版权法: Salesforce 致力于道德 AI 实践,包括尊重知识产权。Einstein GPT 接受过公共数据和授权内容的训练,Salesforce 确保 AI 生成的输出符合版权法规。
内容原创性: Einstein GPT 旨在生成原创内容,而不是复制或侵犯现有作品。营销人员可以使用内置的抄袭检测工具来验证 AI 生成内容的原创性,从而降低侵犯版权的风险。
道德 AI 准则:Salesforce 在 AI 开发和部署方面遵循行业最佳实践和道德准则。这包括确保 Einstein GPT 生成的内容公平、公正且尊重版权法。
法律和合规支持: Salesforce 提供支持和资源,帮助营销人员解决与 AI 生成内容相关的法律和合规问题,进一步减少对潜在版权侵权的担忧。
更不用说通过 Trailhead 模块、Trailblazer 社区和直接客户支持为 Salesforce 客户提供的高标准培训资源。

下载“ Salesforce 营销 GPT 指南”并了解如何使用生成式 AI 功能实现更高效的营销。

3. 缺乏人工智能战略
新技术的出现带来了新战略的需求,使营销人员能够合理地规划如何利用该技术来改善业务流程和营销结果。

对于某些人来说,对 AI 的“需求”并不迫切,营销人员表示“缺乏策略或用例”是他们没有立即采用 AI 的主要原因之一。同样,这是一个合理的担忧,因为策略对于充分利用任何工具或渠道都至关重要。

而且,Salesforce 还具有支持营销人员根据其独特的业务需求规划和定义最佳用例的功能。

Salesforce AI 如何支持战略
通过实用指导、量身定制的解决方案和战略支持,Einstein GPT 确实帮助营销人员制定和实施有效的 AI 策略。例如:

预定义用例: Einstein GPT 提供各种针对常见营销场景的预定义用例,例如个性化电子邮件活动、社交媒体内容创建、客户细分和产品推荐。这些示例为营销人员在其策略中使用 AI 提供了明确的起点。
可定制模板:营销人员可以访问和修改 AI 驱动的模板,以满足他们的特定需求。这些模板有助于简化实施 AI 驱动活动的流程,从而更容易看到战略价值。
人工智能驱动的洞察:Einstein GPT 根据历史数据、市场趋势和客户行为提供可行的洞察和建议。即使营销人员最初缺乏明确的人工智能战略,这也可以帮助他们识别战略机会并做出数据驱动的决策。
营销活动优化:平台提供营销活动优化建议,例如发送电子邮件的最佳时间、针对哪些受众群体以及哪些内容最能引起特定受众的共鸣。这些建议可帮助营销人员制定更有效的策略。
Trailhead 学习路径: Trailhead 平台提供交互式学习模块,引导营销人员了解各种 AI 用例和策略。这有助于用户了解如何在特定环境中应用 AI。
此外,获得熟悉 Salesforce AI 功能的Salesforce 合作伙伴的支持可以帮助您制定符合业务目标的定制策略。

4. 学习如何使用技术很困难
当然,人工智能有一个学习曲线。了解如何输入最佳提示并充分利用人工智能工具并非一朝一夕就能做到的。但对于营销人员来说,如果你想在营销领域保持相关性,那么提升人工智能技能是必须的。

随着人工智能在营销行业中的地位越来越高,对具备人工智能技能的营销人员的需求正在迅速增加。Coursera 2024 年全球技能报告发现,85% 的雇主现在优先考虑拥有行业认可证书的候选人,尤其注重那些在人工智能和数据分析方面表现出熟练程度的候选人。

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Salesforce 支持学习 AI
有多种方法可以使用 Salesforce 资源学习生成式 AI。这些方法包括:

Trailhead: Salesforce 的在线学习平台提供一系列专门针对 Salesforce 的 AI 功能(例如 Einstein AI)的课程和模块。其中包括教程、实践项目和测验,以帮助用户理解和有效应用 AI 功能。
文档和指南: Salesforce 在其网站上提供了大量文档和用户指南。这些资源涵盖了其 AI 工具从基本概念到高级功能的所有内容。
客户支持和成功团队:客户可以联系专门的客户支持和成功团队,他们可以提供个性化的帮助和培训。这些团队帮助客户解决与 AI 功能相关的具体问题和挑战。
社区论坛: Salesforce 社区范围广泛,其论坛和用户组允许客户与其他用户和专家联系。这些论坛对于分享经验、提出问题以及学习他人的见解和解决方案非常有用。
网络研讨会和活动: Salesforce 经常举办网络研讨会、虚拟活动和会议,其中包括专注于其 AI 功能的会议。这些活动通常以演示、最佳实践和案例研究为特色。
您还可以依靠Salesforce 咨询服务。认证合作伙伴对 Salesforce 和生成式 AI 都很了解,这意味着他们可以帮助您实施和优化 AI 功能。

5. 担心人工智能会取代他们
说实话,我们谁也没有水晶球,而且由于人工智能的潜力如此巨大,我们不可能真正预测未来几年营销角色将如何变化。然而,让我们提醒自己,人们曾经相信营销自动化软件可以取代营销人员。然而,我们在这里与系统携手合作,因为人类的监督仍然非常必要。

目前,营销人员要想在人工智能时代生存下来,最好的办法就是学习这项技术。因为拒绝使用这项技术并不能阻止人工智能革命的蓬勃发展。

需要记住的是,人工智能可以增强我们正在做的工作,从而让我们有时间专注于战略性和创造性的工作。

Salesforce 如何使用 AI 来支持而不是取代营销人员
Salesforce 明确表示,将 Einstein GPT 打造为营销人员工具带中的又一个工具,其信息如下:

增强而非替代: Salesforce 强调,AI 旨在增强而非替代人类营销人员。他们的 AI 工具(如 Einstein)旨在提高生产力、提供更深入的见解并自动执行日常任务,让营销人员能够专注于工作中更具战略性和创造性的方面。
培训和教育: Salesforce 提供培训和资源,帮助营销人员了解和有效使用 AI 工具。通过为营销人员提供利用 AI 的技能,Salesforce 帮助营销人员将 AI 视为宝贵资产,而不是威胁。
增强创造力和战略性: Salesforce 强调 AI 可以处理重复性任务和数据分析,让营销人员有更多时间从事更具创造性和战略性的活动。AI 的作用是处理数据密集型工作,让营销人员能够利用他们的创造力和战略思维来推动活动和创新。
与人工智能合作:Salesforce 倡导营销人员与人工智能合作以实现更好结果的理念。人工智能工具旨在通过提供见解和自动化任务来补充人类专业知识,而人类营销人员则为其角色带来背景、策略和情商。
工作转型: Salesforce 承认,随着 AI 的发展,营销工作的性质可能会发生变化。他们通过提供资源帮助营销人员适应这些变化,帮助他们过渡到新角色或发展现有职位,以有效利用 AI 工具。
简而言之,Salesforce 和我们许多人一样,希望向营销人员保证,AI 是一种提升工作和职业机会的工具。在 MarCloud,我们已经开始利用 Einstein GPT 来改善客户的营销活动,我们也可以为您提供支持,让您也这样做。

如需讨论您的营销自动化策略以及 Salesforce 生成式 AI 如何将其提升到新水平,请向我们发送消息,我们的团队成员将会与您联系。
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