麦肯锡的研究表明，90%的商业领袖预计在未来两年内使用 whatsapp number database 生成式人工智能解决方案。具有前瞻性的营销领导者和 CMO 已经在考虑（并实施）人工智能来联系和服务客户。
1）数据丰富与综合，向营销渠道提供最佳第一方数据
2023 年数据质量状况调查显示，25% 或更多的公司收入因数据质量差而受到影响。
使用基于 AI 的消费者数据丰富功能来提高数据质量，因为 AI 驱动的数据平台会合并外部和内部数据源以得出高质量的结论。它们会扩充现有数据集并为数据增加更多价值，以便更好地理解和更深入地分析。
现代营销人员使用数据平台，利用数据丰富的功能来全面了解客户需求、细分目标受众和个性化。
让我们通过示例来理解这些用例。
假设您正在运营一个采用全渠道营销策略的电子商务品牌。您拥有丰富的第一方数据源，但无法获得有价值的见解来指导您的营销策略和广告活动。
用例 1：使用第一方身份图谱丰富客户资料
利用第一方身份图谱可显著提高营销渠道可用的第一方数据的质量。此图谱存储用户的标识符，例如姓名、联系人和营销标识符，例如 Facebook Pixel ID 和 Google Click ID。
它通过外部标识符丰富这些身份，并将匿名者与已知标识符联系起来，使营销人员能够更有效地跟踪匿名客户资料。这反过来又提高了广告渠道的匹配率，促进了更有针对性的重新定位活动，并触发了更精确的营销自动化流程。
用例 2：设置 CAPI
整合转化 API (CAPI) 代表着一种管理转化数据的变革性方法。与传统的客户端方法（如网络像素）不同，CAPI 在服务器端运行，提供将事件数据从您的服务器发送到第三方广告平台的直接渠道。
这种方法不仅提高了跟踪转化的灵活性和可靠性，而且确保了对转化数据的完全所有权和控制权。通过 CAPI，营销人员可以显著提高广告定位和衡量的准确性和效率，从而制定更有效的营销策略。
用例 3：细分目标受众
利用数据平台，根据受众的人口统计、行为、地理位置和偏好进行实时处理和细分，丰富数据。构建细分广告系列，以个性化方式定位您的受众，从而提高用户参与度和广告重定向。
用例 4：超个性化通信
使用数据丰富和综合来访问现实世界的受众数据点，如偏好、厌恶、喜欢的社交渠道和生活方式。根据这些见解个性化您的沟通，以与您的受众建立特殊关系并提高转化率。
Lifesight 的客户数据平台无缝集成了营销、业务和客户数据，从而实现了更细致的分析。Lifesight 提供：
人工智能生成的细分可以深入了解客户行为并做出明智的营销决策
预测行为建模可自动预测客户行为，如 LTV、购买量、流失率等
2）用于大规模营销内容和创意的人工智能工具
到目前为止，您一定已经使用过 ChatGPT、Bard 或 Jasper 等生成式 AI 营销工具来简化内容制作、增强营销活动创造力并提供个性化的客户体验。
乔治 P. 约翰逊公司（英国和北欧）创意技术高级总监扎拉·克伍德 (Zara Kerwood)表示，“利用人工智能进行营销活动不应该是为了炫耀技术本身，而是为了提升客户体验。”
以下是美国营销协会 (AMA) 如何使用 AI创建个性化新闻通讯内容以改善客户体验的一个例子。
他们为每位时事通讯订阅者创建了定制文章，合并了位于顶部的内部内容，并个性化了主题行。
AMA 团队能够节省创建新闻通讯内容的时间，同时使用 AI 来增加发送频率。
