谷歌本身也承言工具，旨在排除一些性别焦点术语。例如，当你输入“警察”时，引擎会 摩洛哥电话数据 建议输入“警官”。 尽管在之前的案例中，我们谈论的是社交媒体和更多的人为决策。当谈到 SERP 时，我们还有其他因素，例如人工智能和算法。 令人悲哀的是，数据和技术也可能带有种族歧视。这听起来可能很矛盾，因为两者都应该是客观而精确的科学。 然而，我们要记住，数据和技术都是人类构建的，即使在构建人工智能时，它们也容易受到自身偏见的影响。 正如《搜索引擎杂志》的作者卡罗琳·莱登所说：“算法和机器学习的效果完全取决于我们向这些模型提供的信息”。
幸运的是，作为营销人员，我们有能力改变自己的想法，发现我们的偏见并采取行动。如果我们发现自己的偏见，我们就能察觉到某些事情只是一种刻板印象，并不代表现实。 如何减少偏见 对抗算法并不容易，尽管谷歌已经尝试减少 SERP 中的偏见，但距离我们拥有无偏见的技术还有很长的路要走。 但我们可以做一两件事来改善它——毕竟，我们是为这些算法提供内容的人。请查看以下主要提示： 首先，从自己开始 让我们明确一点：有偏见并不会让我们成为坏人，但我们应该更加致力于认识到我们的偏见。下次你发现自己对某人有刻板印象时，想想“我为什么会这样想”，或者“这是真的吗？” 请记住，没有人可以被归结为一个刻板的形象。
