数据团队

[rumana777]

使用“搜索”或“收集”等简单命令从 API 中提取数据不需要太多技能。大多数供应商都有适当的文档和客户支持。

对于原始数据集，您只能靠自己。要获得有价值的东西，更不用说理解它，您至少需要一名专业的数据分析师。如果数据集很大或者不止一个，您可能需要一个完整的团队，包括数据工程师甚至数据科学家。

当然，您寻找的答案才是最重要的。按收入列出您在美国最大的竞争对手是一回事，而找出明年欧盟对您的产品的需求是否会增长又是另一回事。

4. 数据管道
在数据集和数据库 API 之间进行选择时，另一个重 哥斯达黎加电报数据 要问题是您是否已经拥有数据管道并与其他数据供应商合作。如果您已经拥有数据库并且您的产品基于该数据库，那么购买广泛的数据集可能会给您带来更多好处。如果您想丰富或更新数据库中的特定数据记录，API 将是更合适的解决方案。

如何选择最佳数据库 API
数据质量。最重要的是要记住，数据 API 的质量取决于您使用它时获得的数据。此外，如果数据新鲜度和覆盖率与您的产品相关，则可能是需要考虑的重要因素。

数据新鲜度。说到新鲜度，评估与 API 相关的数据是否过时是至关重要的。如果数据没有定期更新，就不适合跟踪变化或发现某些东西。

原始数据。如果您正在考虑使用提供从与您相关的特定来源抓取的数据的数据库 API，则评估数据的原始程度非常重要。在处理和转换抓取的数据时，提供商会进行更改，例如组合多个来源、合并或创建新的数据字段，因此这些数据可能不再适合您的用例。另一方面，这可能是一种好处。这一切都取决于业务需求。

提供商的可靠性。考虑合规性和数据安全措施。数据库 API 是一种双向信息交换。通过查询数据库，您会泄露敏感的业务信息，因此请明智地选择数据合作伙伴。在承诺之前，请检查社会证明，例如数据提供商客户的评论和推荐。

供应商的经验。我建议寻找经验丰富的数据供应商，因为网络数据行业很容易发生变化，如果没有专业知识，很难适应变化。