金融领域的机器学习——如何入门

[nurnobi40]

我们的第二篇特色探索文章是由 Prophix 的朋友编写的。Prophix 开发了创新的企业绩效管理 (CPM) 软件，该软件可自动执行关键财务流程，例如预算、规划、合并和报告，从而提高公司的盈利能力并最大限度地降低风险。

机器学习似乎具有无限的潜力，可以让您的财务部门更加高效和有效。但考虑做出必要的改变以充分利用这项技术可能会令人望而生畏。

如今，大多数公司都在利用技术解决方案，金融市场也不例外。例如，那些想要开办经纪公司的人会利用网上资源寻找外汇线索，以及从网络和不同类型的软件中发现其他重要信息。技术已经让这些市场变得更好。

“人工智能的前景在多个层面上都令人生畏，”首席财务官领导委员会主席杰 瑞典的电话号码 克·麦卡洛在最近的一次采访中告诉我们。“虽然人工智能的前景令人惊叹，但在某种程度上我们仍处于起步阶段……[但] 把它当作积极因素来接受吧！它将改善你的公司。它将从根本上改善全世界人民的生活质量。这是事实。”

大多数财务领导心中的问题是：我应该从哪里开始？

好消息是，机器学习在金融领域的应用并非全有或全无。关键是从一个低风险、高影响力的项目开始。这可以让你轻松取胜，并从那里开始发展。

话虽如此，这里有一个简单的路线图，可以将机器学习与当前的应用程序一起添加到您的财务流程中。

步骤 1：从自动化开始
机器喜欢例行任务。人呢？就不怎么喜欢了。财务自动化具有双重优势：它是财务团队最容易实施的机器学习，而且效果最明显。

第一步是确定一个至关重要但又耗时、重复且依赖数据的项目。当然，为了使自动化产生出色的结果，输入数据和数据管道也需要处于良好状态。因此，在启动任何项目之前，请确保数据经过清理且结构良好，并确保相关方接受过数据管理和卫生方面的培训。