超越 ChatGPT：了解金融领域生成式人工智能的演变趋势

[ashammi228]

编者注：感谢您阅读我们的“超越 ChatGPT”博客系列的第四部分。如果您错过了本系列的前几部分，请点击以下链接之一查看这一至关重要的内容。

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超越 ChatGPT：释放 GenAI 在计费领域的强大力量
超越 ChatGPT：释放 GenAI 在应收账款催收中的力量
超越 ChatGPT：在现金应用中释放 GenAI 的力量
在当今竞争激烈、瞬息万变的市场中，企业不断追求更高的 拉脱维亚号码数据 效率和生产力，生成式人工智能 (GenAI) 等创新技术正成为企业实现成功和增长的关键工具。

GenAI 支持的产品可帮助企业利用 AI 模型的潜力，实现高水平的创造力、生产力和解决问题的能力。这些技术改变了数字世界，使用户能够创建原创内容和复杂的分析、主动识别业务风险或开发复杂的软件。重要的是，它可以帮助专业人士（尤其是财务部门的专业人士）比以往更快地完成这些工作，并帮助他们腾出时间来完成需要人为干预和专注的最重要的任务。

对于企业来说，不仅要了解这些 GenAI 驱动的解决方案，而且要熟练掌握它们，这一点越来越重要。随着 ChatGPT 在 2022 年底发布并得到广泛采用，人工智能的使用量呈爆炸式增长，曾经的竞争优势现在仅仅是为了跟上步伐。

正如Gartner 所言，生成式人工智能不再只是一项技术或商业案例，而是社会的重要组成部分，人们愿意与机器合作，将机器视为队友或副驾驶。事实上，Gartner 预测，到 2026 年，将有超过 1 亿专业人士使用“机器人同事”来为他们的工作做出贡献。

让我们通过查看 GenAI 的一些商业应用来了解企业如何利用其功能来保持领先于商业竞争对手。

什么是生成式人工智能（GenAI）？
生成式人工智能 (GenAI) 是人工智能的一种变体，它可以从现有内容中学习，并利用所学知识创建新的、逼真的、多样化的工件，例如图像、视频、音乐、音频、文本、软件代码、产品设计和 3D。GenAI 能够模仿人类的创造力，制作出极其逼真和独特的内容。它是游戏、娱乐、科学研究、产品设计到金融流程等各个行业的企业的有效工具。GPT（生成式预训练Transformer ）和 Midjourney等最新创新充分利用了 GenAI 的惊人潜力。

生成式人工智能已经彻底改变了人们的工作、交流和创新方式。如前所述，ChatGPT 是 GenAI 加速采用和产生巨大影响的最新典范。技术正在迅速推动塑造各个领域未来的技术采用。麦肯锡 2022 年的一项调查显示，过去五年来，人工智能的采用率增长了一倍以上，而对人工智能的投资只会加快这一速度。让我们深入了解该技术的一些应用：

文本生成
此应用程序需要从现有文本数据中学习模式以生成新文本。此应用程序中使用的模型包括循环神经网络 (RNN) 以及最近的 Transformers。如今，文本生成广泛应用于自然语言处理、聊天机器人和内容创建。ChatGPT是一个最近的、也许是最流行的工具示例，它可以生成听起来像人类聊天对话的响应。

图像生成
这是一个利用深度学习算法（例如 VAE、GAN 以及最近的 Stale Diffusion）创建与真实世界图像相似的图像的过程。它还用于增强机器学习模型的功能，以及生成产品图像、创作艺术品等。MidJourney和DALL-E等流行平台是能够使用图像生成技术生成逼真图像的流行工具。

视频和语音生成
视频生成是指利用 GAN 和视频扩散等深度学习模型，通过基于先前的视频帧预测帧来创建新的视频。如今，娱乐、体育和自动驾驶是主要使用视频生成的领域。由转换驱动的语音生成模型可用于文本到语音的转换、虚拟助手和语音克隆。视频和语音生成功能有助于生成逼真的视频内容，看起来就像人类在镜头前说话一样。

数据增强
训练数据对于机器学习的最佳性能至关重要，数据增强过程有助于生成新的多样化训练数据。一些 Gen AI 工具有助于构建和优化机器学习模型。