很少有企业能够忽视其活动的效率分析。一家公司在市场上的竞争优势及其收入取决于其生产计划的组织程度和物流的优化程度。但缺乏时间和资源往往会成为开展业务流程分析的障碍,尤其是在人员有限的情况下。让我们看看人工智能是否可以解决这个问题。
大多数公司的高管认为,机器学习算法和其他人工智能功能有助于在几乎所有行业中以最佳方式组织业务流程。例如,RELX的调查结果就证明了这一点。超过一千名参与者(美国公司的业务负责人和部门负责人)证实,他们组织中的人工智能使用率在 2020 年已达到 81%(比 2018 年高出 33%)。尽管取得了这样的成功,但大多数受访者仍担心与其他国家相比可能存在的技术落后。
在新冠疫情期间,68%的企业增加了对新AI技术开发和现有AI技术改进的投资。企业代表认为,AI技术对其企业在疫情面前保持韧性的能力产生了积极影响。根据Gartner的调查,2020年,47%的企业在AI方面的投资保持不变,约30%的企业计划在面临疫情威胁的情况下增加投资。RELX的数据显示,过去几年,医疗、保险、法律和银行等行业的AI应用显著增长(20%以上)。公共行政部门在 波兰手机号码数据 AI实施方面不如上述行业,但即使如此,也已达到63%,几乎是2018年数据的两倍。
超过 75% 的美国公司对员工进行教育和培训,以便在工作中有效使用人工智能。大多数组织都需要政府采取果断行动,以加强在各个层面应用人工智能的趋势。
几年前人们对人工智能的期望是什么?
根据德勤 2018 年对全球七个最发达经济体的企业领导者进行的调查结果,超过 60% 的受访者已将人工智能的使用视为其主要竞争优势,并认为这是推动企业在市场上取得成功的“非常”或“至关重要”的因素。超过一半的受访者表示,人工智能技术已应用于员工的工作中;他们中的大多数人担心技能差距。这意味着组织专注于全面或部分替换或再培训员工,以便在其业务中进一步使用人工智能。
根据微软作为《福布斯洞察》研究(2018 年夏季)的一部分对企业领导者进行的调查,超过 70% 的受访者相信人工智能有潜力全面改变他们的组织、行业和社会。他们还声称,这种技术在提高企业生产力方面非常有效。然而,人工智能实施的实际结果看起来并不那么令人印象深刻:只有 26% 的组织声称至少有一个重要的运行和工作流程,22% 的组织使用试点版本的程序,32% 的组织正在测试单个概念解决方案。
哪些行业使用人工智能有前景?
很大程度上取决于特定领域和应用解决方案。根据麦肯锡的《全球人工智能调查》,2019 年,除医学和药理学外,几乎所有领域都至少使用一种人工智能技术。在某些领域,增长令人印象深刻 - 例如在零售、运输和物流以及高科技领域。机器学习、文本识别、计算机视觉、机器人过程自动化和聊天机器人等人工智能工具占了很大一部分成功。