通过数据质量和数据完整性创造价值

[shuklarani621]

你知道什么是数据质量吗？在这里，您将找到帮助您发现它的 4 条线索，以及实用信息，以增加您对这个主题和诚信概念的了解。
我们可以将数据质量定义为信息符合其用途的程度，而数据完整性则告诉我们其物理有效性（无数据损坏）和逻辑有效性（无处理或输入错误）。


数据完整性适用于整个数据生命周期。换句话说，它适用于数据的操作方面，例如流程、集成和用户界面。例如，由于集成错误，数据对于一个系统来说可能是正确的，但是对于另一个系统来说却不正确。

数据完整性是通过最高级别的数据质量来实现的，确保数据准确、有效、及时和完整。尽管数据质量和数据完整性这两个术语经常互换使用，但正如我们所见，它们之间存在明显的区别。



为什么实施数据改进流程很重要？
在公司中实施数据改进流程非常有用，即使 中国 whatsapp 数据 对于那些对数据没有清晰了解或缺乏一定技术概况的组织来说也是如此。在 Powerdata，我们从经验中发现，寻求保证数据完整性并关心其质量的企业需要接受这一概念，以便将其导出到组织结构图的各个层级。

数据改进能为公司带来很多好处，而且由于许多好处是无形的，因此往往难以衡量。但我们可以列举一些最重要的：

降低成本：提高数据完整性的主要好处之一是降低成本。企业可以通过统一的信用控制和计费方式来实现节约，并降低运输成本，这反过来又有利于环境。

销售额增加：许多公司由于投资于更好的数据而实现了销售额的增长。结构化数据可以促进交叉销售和追加销售，以及更好的客户关系管理。此外，提高数据完整性还可用于调查趋势和发现市场空白，从而创造新产品或服务。

提高客户满意度——数据越好，就越容易提供客户所需的个性化方法。除了提高客户满意度之外，员工士气也得到了提高。

改善决策能力：数据增强的最终好处是它能够帮助做出更好的商业决策。我们能够更有效地部署员工，从而降低组织的风险。
数据质量改进计划涉及哪些角色？
实现目标，特别是数据质量目标，需要数据生命周期中所有相关人员以某种方式积极、负责、投入地参与。无论是因为它们产生了它们，因为它们消耗了它们，还是因为它们为它们提供了结构......角色本身孤立地来看并没有完整的意义，因为它需要一个联合的概念，使其相关性全球化，以优化每个单独行动的有效性，最大限度地降低风险。

以下是可以参与数据质量改进计划的一组角色：

首席数据官（CDO）：负责公司的数据质量，并通过数据处理、分析、数据挖掘等方式将信息作为资产使用。 CDO 主要向公司首席执行官 (CEO) 汇报。

数据所有者：他们负责定义数据集的数据质量。例如，首席财务官可能是组织财务数据的数据所有者。

数据管理员：数据所有者和数据管理员之间的区别在于，后者负责日常数据。

数据生产者：通过应用程序或其他方式通过数据捕获或创建来生成数据的人。

数据消费者：这些人是使用数据的人。重要的是，数据足够好，可以让他们完成工作，但他们需要负责定义什么使得数据足够好，可以使用。

了解数据质量的 4 条线索
此时，需要澄清的是，数据质量不仅仅指没有缺陷。数据可能完整，但可能缺乏完成其任务所必需的其他品质；或者它可能是可靠的，但需要正确的方向，正确地构建它，让其用户从他们的消费中获得最大收益。因此，数据质量与完整性概念密切相关，其表达基于以下几点：

单一愿景：数据应该提供什么。
关系和相互关系：与所有来源和系统始终以正确的方式进行。数据在功能方面的
一致性、完整性和充分性。遵守法规和法律，因为组织不是孤立的实体，而是具有自身规则的社会的一部分。