降低供应链风险

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什么样的数据用于供应链分析？
供应链分析利用与入站和出站物流绩效直接相关的各种数据 。

这些数据可以包括与供应链绩效相关的任何内容，例如 库存周转率、 仓库接收 周转时间、 订单准确 率、准时发货和平均 履行成本。

供应链分析还可以从外部应用程序中提取见解，提供整个供应链的可见性，包括第三方绩效（供应商、承运商和 3PL），以及与 多个销售渠道和配送中心 相关的 配送指标。

供应链数据分析对电子商务企业至关重要的原因
供应链分析可以帮助企业改善当前的运营，并为未来做好规划。以下是供应链分析功能的概述。


帮助预测未来需求
供应链预测是构建强大供应链的关键。供应链分析通过收集和汇总历史库存和订单数据，提供对未来需求和趋势的洞察。

这样，您就可以了解在特定时间段内需要多少库存，无论是逐月还是按季节。

如果您想避免缺货和积累大量过剩库存（例如滞销库存，这会增加持有成本） ，需求预测至关重要。


通过实施分析工具，您可以更清楚地了解供应链的运行情况，看到模式形成并识别潜在风险。

风险管理的关键 在于适当的供应链规划，这样如果发生意外，您和您的团队就会知道如何有效应对并保持供应链畅通。然而，更好的规划总是需要获取更多数据和分析。

例如，有了正确的数据，您可能会注意到生产交付周期的变化，这会导致库存接收和最终履行的周转时间更长。

通过使用数据来深入了解第一英里交付和短途运输阶段，您可以通过与供应商对话、调整交货时间或决定多样化供应商网络来快速做出反应。


优化您的供应链
供应链分析使您能够密切关注供应链绩效，从仓库接收到运输。
当您拥有正确的分析能力时，寻找 立陶宛 数字数据 优化供应链的方法会变得容易得多。通过正确的技术和业务流程组合，您可以在短时间内改善供应链。

通过努力不断寻找优化流程的方法，您将显著减少效率低下并节省总体成本，无论是通过改进供应链运营和仓库管理 还是降低总体成本。

5 种供应链分析类型
通过访问实时数据和准确信息，分析供应链绩效和运营效率的方法无穷无尽。为了帮助您入门，以下是电子商务行业中常见的五种供应链分析类型。