银行和金融、零售和电子商务、媒体和营销以及 IT 等行业迅速采用了这些技术。这些行业取得了惊人的成果。
但人工智能和机器学习似乎才刚刚起步。
研究表明，生成式人工智能有望为各行各业创造2.6 万亿至4.4 万亿美元的价值。到 2060 年， 50%的工作活动（2023 年发生）可能会实现自动化。
我们今天所经历的人工智能和机器学习的应用仅仅是一个开始，随着进一步的发展和更多的用例，它将渗透到更多的行业。
但要了解这些技术对教育、法律、 社会工作 和艺术等需要大量人力参与的行业的影响，让我们首先看看企业为什么会转向这些解决方案，以及我们迄今为止看到的一些积极成果。
企业为何要实施人工智能解决方案
从内部流程到客户沟通——对话式人工智能、生成式人工智能和机器学习技术帮助企业实现了其运营的各个部分的自动化，从而提高了产出、降低了成本，并最终提高了投资回报率。
32%
全球的企业已将人工智能纳入其运营
42%
正在探索未来采用的方案
人工智能在商业应用的关键领域可以概括为三大好处：
数据处理：拥有大量数据的企业从人工智能技术中受益最多，因为它可以快速处理数据以产生新的结果，并随着新数据输入而不断学习。
降低成本：人工智能解决方案比人力更便宜，而且基于云的即插即用解决方案不需要任何内部部署基础设施或编码知识，可帮助企业快速运行。
预测分析：人工智能的强项之一是它能够识别模式并洞察未来结果。这可以为企业节省大量时间和金钱，并且可以通过向可能流失的客户推荐产品或服务来帮助创造收入。
将这些部分拼凑在一起，各种规模的行业都开始转型，企业可以在内部和外部实施各种新用例。而回报往往是增加收入、降低成本和提高客户满意度。
以下是当今商业领域中人工智能最流行的几种应用方式：
运营效率
产品开发
客户沟通
安全
自动执行繁琐且重复的任务
优化现有流程
人工智能的现有影响
让我们来看看人工智能对正在全面应用的行业产生的影响：
银行与金融
银行和金融业一直被指责坚持传统的运营方式。但人工智能 澳洲海外华人电话号码数据 已经通过聊天机器人、虚拟助理和个性化银行业务等改变了游戏规则。
基于云的 AI 解决方案使银行更容易：
提供永远在线的客户支持
发送欺诈检测警报
根据客户资料捆绑产品和服务
加快身份验证流程，无需人工干预
减少贷款申请和审批流程时间
以人工智能为先的银行的一个很好的例子是Capital One，它于 2017 年发布了NLP虚拟助手Eno，通过其移动应用程序、网站以及短信或电子邮件为客户提供服务。客户可以联系 Eno 来查看银行余额、跟踪购买、在线支付账单以及监控账户。
虚拟助手还可用作欺诈警报工具，通过为特定商家创建虚拟卡号(VCN) 来防止潜在的信用卡欺诈。Eno 会自动使用这些虚拟号码填写付款页面和表格，以简化流程并提高客户帐户的安全性。
为什么传统银行业还没有被科技公司颠覆？也许有一天会被颠覆。但我们有机会颠覆我们自己的行业。
亚历山大
第一资本银行首席信息官
新银行（Neobanks）是一种完全在线运营的银行平台，也已进入市场，为客户提供可访问且易于使用的人工智能体验。
Blink 是一家新银行，其愿景是推动市场创新并解决该地区的金融包容性问题。它诞生于一个简单的信念：金钱本应简单易用；金钱应该为人们服务，而不是相反。
银行业最主要的两大 CX 趋势是人工智能对话助手的集成和个性化。
玉米醇溶蛋白
Blink 首席执行官
零售和电子商务
零售和电子商务品牌正在利用人工智能解决与客户服务、产品库存和营销活动相关的一系列独特挑战，并利用它来：
预测产品需求，避免库存过剩或库存短缺。 例如，星巴克使用人工智能分析天气、社区活动和历史数据，以预测特定时间所需的库存和人员水平。
分析客户数据以提供个性化建议并设置有针对性的营销活动。亚马逊很好地利用人工智能来分析客户的购买历史、搜索查询和浏览习惯来推荐产品。
在客户最喜欢的渠道上设置对话聊天机器人，帮助他们在同一地方浏览产品、下订单、付款和获得支持
Podravka使用人工智能来驱动其移动和网络应用 Coolinarka，以影响用户的健康食品选择。其 SuperfoodChef-AI 分享营养信息并向用户传授健康食谱，并链接到其网站上的食谱。现在，该平台的活跃用户增加了 40%，39% 的用户在平台上花费的时间更多。
卫生保健
医疗保健行业见证了人工智能最具变革性的用例。从医疗诊断到药物研发和虚拟体检，人工智能以超乎我们想象的速度填补了医疗保健领域的空白。
