FLoC：Google 朝着更换第三方 cookie 迈出了一步
Posted: Tue Dec 17, 2024 4:15 am
Google Privacy Sandbox更接近于在不失去广告个性化的情况下实现用户隐私。你想知道什么是FLoC吗？
2021 年 1 月 28 日
数字新闻
今年伊始，Google 就真正承诺在 Chrome 中屏蔽第三方 URL，但直到本周我们才收到消息称这一目标即将实现。他们正在测试作为 cookie 替代方案的技术，该技术目前显示出有希望的迹象，即FLoC （群体联合学习）。我们是否会接近为用户提供更多隐私的浏览环境？这将如何影响在线广告？是时候不再需要处理 cookie 通知了吗？让我们仔细看看这项新技术的组成部分，以及它是否像看起来那样有前途。
隐私沙箱：从 Cookie 到 FLoC
几十年来，cookie 一直由用户的私人数据提供，这使它们成为在线市场个性化广告的主要知识来源。官方机构通过不同的隐私法越来越多地监管这种数据传输，但这还不够。用户要求他们的信息和身份在浏览时受到保护，反过来，广告商也不需要看到他们的广告活动受到损害。是时候寻找解决方案了。
正如我们提到的，谷歌已经正式宣布，通 比利时手机号码 过其隐私沙盒项目，它正在成功测试一些在不失去广告个性化的情况下改善用户隐私的工具。最突出的之一是队列联邦学习或 FLoC。从广义上讲，我们可以将其操作简化为按具有共同兴趣的群体进行细分，而不是按个人用户进行细分。用户数据不会被存储，而是被分组到亲和力组中以产生影响。浏览器的算法将根据用户的兴趣逐渐学习并实时关联用户属于哪个群体。广告商将无法访问特定用户的浏览数据，只能访问那些群体或亲和群体来集中广告。
隐私沙箱
这一变化会影响在线营销活动的效果吗？
使用这个新 API 进行的测试表明，FLoC 可以被视为 cookie 的有效替代品。他们向 Google 保证，与基于 cookie 的广告相比，每花费一美元就能获得至少 95% 的转化率。
尽管还没有确认这个新工具是确定的，但谷歌非常重视它，甚至提供了一份技术文档，其中给出了运行模拟的指南。 Google 已经开始使用 Safari、Firefox 和 Edge 等第三方 cookie，现在看来我们要跟上：“ Chrome 打算通过源测试让基于 FLoC 的群组可用于公开测试其即将于 3 月份推出，我们预计将在第二季度开始与 Google Ads 中的广告商测试基于 FLoC 的群组。（切特纳·宾德拉，2021）。
FLoC 面临的挑战
当然，我们不能认为这会是一切都保持不变的变化。衡量单位将从用户变为受众，这至少会在广告系列层面产生影响，再营销广告系列将直接受到影响，并且在结果层面也会受到影响（尽管根据测试，影响很小）。
再营销
可以说，这是 FLoC 的主要挑战之一，在不同的真实环境中，基于 cookie 的活动的结果与新模式没有太大差异。
但广告个性化并不是谷歌在这一变化中面临的唯一挑战。还有其他方面同样令人担忧：
转化衡量：由于无法将转化归因于特定用户，因此将评估归因模型、事件级报告、聚合报告或每次观看的转化报告。
每个用户的个性化痕迹：如果这些群组不够大，则可能会出现单个用户拥有与其关联的整个群组的情况。谷歌考虑到这一点是为了避免这种情况。
防止广告欺诈：通过限制从用户收集的信息，可以将来自机器人的流量视为真实流量。为了区分真实用户和机器人，人们已经在考虑使用信任令牌，这种技术仍在开发中，可以在不泄露身份的情况下识别用户。
反指纹跟踪措施：必须保护用户免受未经用户同意获取用户数据的不透明技术的影响，例如将手机的 IP 与特定用户相关联。为此，Google 正在研究Gnatchatcher，该提案允许屏蔽设备的 IP 地址以保护其身份。
2021 年 1 月 28 日
数字新闻
今年伊始，Google 就真正承诺在 Chrome 中屏蔽第三方 URL，但直到本周我们才收到消息称这一目标即将实现。他们正在测试作为 cookie 替代方案的技术，该技术目前显示出有希望的迹象，即FLoC （群体联合学习）。我们是否会接近为用户提供更多隐私的浏览环境？这将如何影响在线广告？是时候不再需要处理 cookie 通知了吗？让我们仔细看看这项新技术的组成部分，以及它是否像看起来那样有前途。
隐私沙箱：从 Cookie 到 FLoC
几十年来，cookie 一直由用户的私人数据提供，这使它们成为在线市场个性化广告的主要知识来源。官方机构通过不同的隐私法越来越多地监管这种数据传输，但这还不够。用户要求他们的信息和身份在浏览时受到保护，反过来，广告商也不需要看到他们的广告活动受到损害。是时候寻找解决方案了。
正如我们提到的，谷歌已经正式宣布，通 比利时手机号码 过其隐私沙盒项目，它正在成功测试一些在不失去广告个性化的情况下改善用户隐私的工具。最突出的之一是队列联邦学习或 FLoC。从广义上讲，我们可以将其操作简化为按具有共同兴趣的群体进行细分，而不是按个人用户进行细分。用户数据不会被存储，而是被分组到亲和力组中以产生影响。浏览器的算法将根据用户的兴趣逐渐学习并实时关联用户属于哪个群体。广告商将无法访问特定用户的浏览数据，只能访问那些群体或亲和群体来集中广告。
隐私沙箱
这一变化会影响在线营销活动的效果吗？
使用这个新 API 进行的测试表明，FLoC 可以被视为 cookie 的有效替代品。他们向 Google 保证，与基于 cookie 的广告相比，每花费一美元就能获得至少 95% 的转化率。
尽管还没有确认这个新工具是确定的，但谷歌非常重视它，甚至提供了一份技术文档，其中给出了运行模拟的指南。 Google 已经开始使用 Safari、Firefox 和 Edge 等第三方 cookie，现在看来我们要跟上：“ Chrome 打算通过源测试让基于 FLoC 的群组可用于公开测试其即将于 3 月份推出，我们预计将在第二季度开始与 Google Ads 中的广告商测试基于 FLoC 的群组。（切特纳·宾德拉，2021）。
FLoC 面临的挑战
当然，我们不能认为这会是一切都保持不变的变化。衡量单位将从用户变为受众，这至少会在广告系列层面产生影响，再营销广告系列将直接受到影响，并且在结果层面也会受到影响（尽管根据测试，影响很小）。
再营销
可以说，这是 FLoC 的主要挑战之一，在不同的真实环境中，基于 cookie 的活动的结果与新模式没有太大差异。
但广告个性化并不是谷歌在这一变化中面临的唯一挑战。还有其他方面同样令人担忧：
转化衡量：由于无法将转化归因于特定用户，因此将评估归因模型、事件级报告、聚合报告或每次观看的转化报告。
每个用户的个性化痕迹：如果这些群组不够大，则可能会出现单个用户拥有与其关联的整个群组的情况。谷歌考虑到这一点是为了避免这种情况。
防止广告欺诈：通过限制从用户收集的信息，可以将来自机器人的流量视为真实流量。为了区分真实用户和机器人，人们已经在考虑使用信任令牌，这种技术仍在开发中，可以在不泄露身份的情况下识别用户。
反指纹跟踪措施：必须保护用户免受未经用户同意获取用户数据的不透明技术的影响，例如将手机的 IP 与特定用户相关联。为此，Google 正在研究Gnatchatcher，该提案允许屏蔽设备的 IP 地址以保护其身份。