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快速有效地识别和解决品质相关问题的能力对于任何从事品质保证或流程改善工作的人来说都是至关重要的。但对于一般人来说，统计品质控制很快就会变得复杂且难以操作，使得培训和品质保证更加难以扩展。

值得庆幸的是，工程师发现大多数品质控制问题都可以透过遵循一些关键的基本原则来解决。这些基本原理被称为质量的七个基本工具。

借助您的武器库中的这些基本品质工具，无论您服务于哪个行业，您都可以轻松管理产品或流程的品质。

了解这些品质管理工具并找到范本以快速开始使用它们。

质量工具起源于哪里？
日本工程学教授石川薰(Kaoru Ishikawa) 最初在20 世纪50 年代开发了七种品印尼telegram群 质工具（有时称为7 个QC 工具），以帮助各种技术背景的工人实施有效的品质控制措施。

当时，统计品质控制的培训项目非常复杂，对于非技术背景的工人来说也是令人生畏的。这使得跨营运的有效品质控制标准化变得困难。公司发现，将培训简化为用户友好的基础知识（或七种高品质工具）可以确保更好的大规模绩效

如今，这些品质管理工具仍然被认为是解决各种品质问题的黄金标准。它们经常与当今最广泛使用的流程改善方法结合实施，包括六西格玛、全面品质管理、持续改善流程和精益管理的各个阶段。


7 个品质工具
1.检查表（或理货表）
检查表可用于收集定量或定性资料。当用于收集定量资料时，它们可以称为统计表。检查表以检查或计数标记的形式收集数据，指示特定值发生的次数，使您能够快速将流程或产品中的缺陷或错误、缺陷模式，甚至特定缺陷的原因归零。

凭借其简单的设定和易于阅读的图形，检查表可以在测量过程时轻松记录初步频率分布资料。在建立直方图、长条图和其他品质工具时，此特定图形可用作初步资料收集工具。

检查表示例
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2.因果图（也称为鱼骨图或石川图）
鱼骨图由 Kaoru Ishikawa 提出，可协助使用者识别导致效果的各种因素（或原因），通常将其描述为需要解决的问题。此品质管理工具因其类似鱼刺而得名，其工作原理是在图的右侧定义与品质相关的问题，并在图的左侧分支出各个根本原因和子原因。

鱼骨图的原因和子原因通常分为六大组，包括测量、材料、人员、环境、方法和机器。这些类别可以帮助您识别问题的可能根源，同时保持图表的结构化和有序性。