除非你還在堆砌關鍵字。然後認為這是一個猛烈的覺醒。
如果說 2015 年後發布的 Google RankBrain 世界教會了我們什麼的話，那就是他們的演算法不僅僅是學習，而且是深度學習。
自然語言是遊戲的名稱。 2020 年我們仍在適應他們的最新版本 BERT。
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谷歌最新的演算法更新BERT有什麼新變化？
你問谷歌最新的演算法更新有什麼用？好吧，少想一字眉，多想介詞。
拼出來，BERT 代表Transformers 的雙向編碼器表示。超級有幫助，對吧？如果Google的最終目標是為使用者提供最好的結果，那麼他們的演算法應該能夠說話—人類的語言。它是一種程式設計機器，用於處理和分析我們的說話方式，以努力改進互動。如果您在搜尋框中輸入航班號，它會顯示狀態。他們的自動完成功能將完成您的句子。
但現在，BERT 正在對流程進行微調。
內容行銷專家 Neil Patel 提供了BERT 的實際應用範例：
bert 內容創作前後
注意兩者之間的差異。在左側，Google顯示了有關從美國前往巴西的遊客的結果。
After結果與搜尋查詢「 2019 brazil Traveler to usa need a Visa 」更相關。在這種情況下，它會識別“to”的值並進行相應調整。
BERT 正在考慮整個搜尋的上下文。這意味著用戶的體驗不斷改善，內容行銷人員也將持續重視品質。
BERT 會改變內容行銷嗎？
與 Google 的任何演算法變更一樣，SEO 會立即採取行動，尋找如何保持排名的提示和技巧。
我們怎樣才能打敗 BERT？
我們在此通知您，接下來的內容並不是如何智取 Google 這台機器的具體實戰。
為了保護您的內容生態系統免受 SERP 排名下降的影響，無需插入任何技術性的東西。
正如 Google 的搜尋聯絡員在Twitter 上的這篇貼文中所解釋的那樣，Google 的排名因素中並不存在任何「神奇因素」。創建高品質的內容，您就會走得更遠。時期。
伯特內容創作丹尼·沙利文
BERT 之後創建內容的 5 個技巧
所有這些都讓我們走到了這一刻——如果你願意的話，這就是最重要的時刻。
如果您參與遊戲的時間足夠長，您可能對品質在內容創作中很重要的想法並不陌生。
那麼，相對於 BERT 而言，品質意味著什麼呢？您如何更好地解釋它的發展？
以下是在 BERT 之後創建內容的五個技巧。
注意您的流量指標
首先要事。在您放棄潛在客戶生成的內容策略並從頭開始建立之前，請花點時間深入了解後端發生的情況。
BERT 早在去年 10 月就發布了。演算法的變化仍然是新鮮的，但現在，您應該能夠感受到它們如何影響您的網站流量。
按時間範圍執行一些比較報告，以幫助找出哪些著陸頁和內容片段受到了攻擊。
流量的減少如何影響所有其他追蹤的 KPI？
在創建任何新內容之前，請花時間修復損壞的內容。
輸入您之前在搜尋中排名的關鍵字，然後查看現在出現在前五個結果中的關鍵字。
這些結果與您擁有的內容有何不同？
對於某些作品來說，它可能就像措辭一樣簡單。對於其他人來說，您現在可能會看到更高品質的內容，但媒體和特異性有所不同。
為您的用戶編寫（像往常一樣）
正如我們所提到的，這裡沒有必要從頭開始。如果您將 BERT 視為 RankBrain 的改進，那麼您的內容應該以類似的改進為目標。
除了你實際寫的內容之外，你的用戶應該仍然是你工作的焦點。
您的內容登陸頁面中沒有可優化的資產。沒有任何開關或快速修復。
對抗內容飽和並提高品牌知名度的唯一方法是創造人們想要消費的東西。
資訊內容是 BERT 的重點，因此請確保您發佈到網路上的資訊與受眾關心的內容高度相關。
如果您在閱讀本節時不確定您的目標受眾是誰，那麼您不必擔心 BERT。
