它非常有用，因为它会

[rejoana899]

日间企业收到的没有任何类型的指定特征是结构化的数据。基于海量但分段的内容，现实中的数据量却并非如此。最重要的是这些数据质量好，即大。数据是每个公司业务等如何处理这些数据以及如何组织这些数据。最终使用它们执行的程序是什么，需要学习。获得想法以改进 a 的决策和策略。
在商业领域，

我们可以将大数据定义为基于大规模数据积累的计算机系统以及用于识别 电报数据 其中重复模式的程序。如果我们想要更具体地术语数据，我们必须知道其大小复杂性。大数据增长的速度使得捕获或分析数据变得困难。传统的平台如关系数据库和给定时间内的常规统计。为了使它们能够被视为大数据，目前它指的是集合。



数据量从 TB 到数 PB，而且这个数字还在不断变化。随着时间的推移，大数据要发挥作用，必须将结构化数据结合起来。在 CRM 等平台中，所有内容都集中在一起并存储良好，但了解用户。用户可以通过这种方式通过简单的查询来了解他拥有或拒绝的兴趣。您有各种各样的软件包可供使用或销售，非常完整且分段，所有这些。构成大数据的结构良好的包是数据库，内容归功于。