人工智慧和創業世界
Posted: Thu Dec 12, 2024 9:04 am
通往人工智慧（AI）的道路是一條不歸路。根據幾十年來科幻電影和書籍的預測，網路世界每天都在接管「物質」生活，畢竟，現在每個人家裡都有一個「機器人」。但與科幻作品中描述的機器人和類人機器人不同，我們可以找到人工智慧的地方尤其是消費者與提供服務以換取數據的公司之間的互動。
為了了解人工智慧對商業世界的影響力，讓我們想像一個「現實世界」的例子：想像一下，如果一家鞋店的老闆能夠自動知道一個人感興趣的所有商品，那會是什麼樣子。商店，自動。顧客可能 酒店和汽車旅館電子郵件列表 沒有購買任何東西，但店主知道他看到了一款非常昂貴的經典鞋和更便宜的同類鞋，然後看了一眼兒童拖鞋，然後沒有購買任何東西就離開了商店。業主知道這一點後，為該客戶制定了獨家策略，並將員工直接派往他們的地址。他拿了一些鞋盒和一本宣布特別折扣的小冊子。
這種超現實的情況每天都在網路世界發生。每當潛在客戶在網路上搜尋產品時，在幾個小時內，他們就會開始看到出現在最不可能的地方的廣告，其中包含產品建議和促銷訊息。此外，誰從未在這樣的干預中找到他們想要的價格和產品？
機器怎麼認識我！
機器學習：它是什麼以及它如何運作
人工智慧透過「機器學習」技術，能夠向企業家手動提供經過分析的資料集，並對客戶行為和消費模式具有令人難以置信的洞察力。
機器學習包括電腦從新數據中學習的自動化能力。機器學習系統透過結合兩個面向的行動來發揮作用。它由統計分析機制和預測系統組成。換句話說，機器學習系統透過不斷更新的演算法，能夠收集訊息，將其處理成智慧模式，甚至能夠分析這些資訊。
在這個過程中，系統獲得經驗並不斷演化，這就是人工智慧帶來的技術飛躍。自動客戶互動系統在任何地方都很有用。企業家可以直接存取系統產生的大量信息，該系統會自動變得更加有效，而客戶則面臨著根據他們的需求進行應用和個性化的工具和消費可能性。
機器學習的成功是眾所周知的。想想谷歌的一些工具的例子吧，谷歌是世界上最大的個人資訊收集者。谷歌翻譯的系統性改進是系統能夠理解使用者互動的結果。一家提供免費服務的公司成功成為歷史上最大的現象之一，這並不奇怪。這是因為谷歌最大的資產就是能夠收集如此多的數據，以至於我們很快就可以將其名稱改為“甲骨文”，一個信息時代的神明，知道我們的一切，可以向我們展示我們看不到的東西。
這項技術的秘訣不是簡單地將你的產品推到消費者面前。這是傳統的策略。機器學習負責與客戶進行個人化互動，從而消除廣告中的宣傳特徵。例如，您在瀏覽 Instagram 時看到了一幅您非常喜歡的美麗畫作的圖像。這正是您正在尋找的人，但您意識到您並沒有關注那個人。事實上，這是一個贊助連結！但他不是在向您出售一些精美的拋光產品，而是向您展示藝術畫廊，那裡出售您真正想要的產品！您立即關注此個人資料並開始看到“虛擬展示”
這就是為什麼研究開始顯示消費者數據的原因之一， 這些消費者表示他們願意將數據用於更個人化和有針對性的行銷和特別折扣。對於那些沒有時間花幾個小時尋找自己想要的東西的人來說，這種體驗讓生活變得更輕鬆。一位工作並照顧多個孩子的母親如果可以在網路上購買衣服，就會發現多種可能性，並保證快速找到她想要的東西。
從這個意義上說，消費者體驗無疑是機器學習的重點之一，儘管這種隱含的資料交換的效果可能對創業家更有利。此外，重要的是要記住，鑑於最近涉及 Facebook 可能操縱數據以影響上次總統選舉結果的醜聞，客戶數據的使用是有限的。
我對機器學習和人工智慧在我的業務中有何期望？
儘管當我們想到人工智慧時，通常會想到大巨頭（蘋果、Facebook、Google...），但事實是，在未來幾年裡，它將出現在最多樣化的領域，如果你是（或打算成為） ）一位與不斷增長的業務保持一致的企業家，也許您應該考慮投資機器學習。
《富比士》雜誌 2017 年數據顯示，科技、電信和媒體公司中 72% 的受訪者相信人工智慧技術將在未來 5 年內對商業產生深遠影響。尤其是科技和電信領域，明年（即 2018 年）人工智慧的使用量將成長 52%。
將機器學習引入業務可以為公司提供多種品質。以下是其中一些優點：
即時、更好地洞察客戶行為。
機器學習可以將即時性融入您的業務中。這是因為機器學習系統構成了一種超出任何預期的資料收集類型。它是一個每天24小時獲取、分析和系統化資料的系統。
透過這個系統，最大的結果是完全了解客戶在其線上平台上的行為。這使得預測新步驟、糾正先前的錯誤以及與您收集的每個客戶建立個人和互動關係成為可能。
有意識地做出決定。
在市場上實施新產品甚至管理公司的日常步驟時，最常見的時刻之一就是知道要做什麼。對機器學習過程中產生的數據的分析此時無疑是一個強大的伴侶。
有些系統，例如Sisense Pulse平台，不僅能夠收集數據並將其係統化，還能夠提供完整的視覺化報告，展示了商業智慧系統的巨大發展。
這種類型的系統允許以更多的意識和專業知識來解決商務會議中的問題。當我們認為人腦掌握視覺訊息的速度比閱讀快 6 萬倍時更是如此。
更好地組織「人類」工作
大多數公司已經在縮減人力資源部門的規模。 Sisense Pulse等人工智慧和機器學習技術能夠產生完整的報告，並且所有數據都是即時獲取和分析的，因此可以減少用於生成和管理數據的員工數量並得到更好的優化。
所有這些技術創新都引出了這個詞：優化。電腦正變得越來越智能，並允許人類投入歷史上前所未有的時間、精力和精力。
透過變得更加智能，電腦能夠使人類的工作也更加智能和精確，許多人擔心隨著人工智慧的發展，隨著人類逐漸被自動化系統取代，將會出現新一波的失業潮。好吧，誠然，一些人力資源員工會尋找其他方法來應用他們的技能。但歷史表明，當一項新技術誕生時，圍繞它的其他活動、其他需求就會出現。
此外，我們可以說一些電腦化系統甚至能夠拯救生命。如今，人工智慧設備正在醫療中心甚至手術中使用。這樣的技術不會使醫生的工作過時，而是使他們更有能力在日常生活中執行複雜的功能。
未來領先一步
只要看看網路創業領域的最新消息，就知道人工智慧越來越多地出現在我們的日常生活中。最大的例子之一是新一波的自動駕駛汽車。特斯拉是電動和自動駕駛汽車生產的先驅，在其設計中使用了機器學習系統。這是因為汽車能夠共同學習道路上的最佳行為方式。
該技術能夠解決許多交通問題。儘管教育體係是標準化的，但人類學會以自己的方式管理每個人。自動駕駛汽車能夠同時學習！換句話說，幾年後，他們就會像開了一輩子車的司機一樣聰明。
投資人工智慧技術，就意味著領先未來一步！
為了了解人工智慧對商業世界的影響力，讓我們想像一個「現實世界」的例子：想像一下，如果一家鞋店的老闆能夠自動知道一個人感興趣的所有商品，那會是什麼樣子。商店，自動。顧客可能 酒店和汽車旅館電子郵件列表 沒有購買任何東西，但店主知道他看到了一款非常昂貴的經典鞋和更便宜的同類鞋，然後看了一眼兒童拖鞋，然後沒有購買任何東西就離開了商店。業主知道這一點後，為該客戶制定了獨家策略，並將員工直接派往他們的地址。他拿了一些鞋盒和一本宣布特別折扣的小冊子。
這種超現實的情況每天都在網路世界發生。每當潛在客戶在網路上搜尋產品時，在幾個小時內，他們就會開始看到出現在最不可能的地方的廣告，其中包含產品建議和促銷訊息。此外，誰從未在這樣的干預中找到他們想要的價格和產品？
機器怎麼認識我！
機器學習：它是什麼以及它如何運作
人工智慧透過「機器學習」技術，能夠向企業家手動提供經過分析的資料集，並對客戶行為和消費模式具有令人難以置信的洞察力。
機器學習包括電腦從新數據中學習的自動化能力。機器學習系統透過結合兩個面向的行動來發揮作用。它由統計分析機制和預測系統組成。換句話說，機器學習系統透過不斷更新的演算法，能夠收集訊息，將其處理成智慧模式，甚至能夠分析這些資訊。
在這個過程中，系統獲得經驗並不斷演化，這就是人工智慧帶來的技術飛躍。自動客戶互動系統在任何地方都很有用。企業家可以直接存取系統產生的大量信息，該系統會自動變得更加有效，而客戶則面臨著根據他們的需求進行應用和個性化的工具和消費可能性。
機器學習的成功是眾所周知的。想想谷歌的一些工具的例子吧，谷歌是世界上最大的個人資訊收集者。谷歌翻譯的系統性改進是系統能夠理解使用者互動的結果。一家提供免費服務的公司成功成為歷史上最大的現象之一，這並不奇怪。這是因為谷歌最大的資產就是能夠收集如此多的數據，以至於我們很快就可以將其名稱改為“甲骨文”，一個信息時代的神明，知道我們的一切，可以向我們展示我們看不到的東西。
這項技術的秘訣不是簡單地將你的產品推到消費者面前。這是傳統的策略。機器學習負責與客戶進行個人化互動，從而消除廣告中的宣傳特徵。例如，您在瀏覽 Instagram 時看到了一幅您非常喜歡的美麗畫作的圖像。這正是您正在尋找的人，但您意識到您並沒有關注那個人。事實上，這是一個贊助連結！但他不是在向您出售一些精美的拋光產品，而是向您展示藝術畫廊，那裡出售您真正想要的產品！您立即關注此個人資料並開始看到“虛擬展示”
這就是為什麼研究開始顯示消費者數據的原因之一， 這些消費者表示他們願意將數據用於更個人化和有針對性的行銷和特別折扣。對於那些沒有時間花幾個小時尋找自己想要的東西的人來說，這種體驗讓生活變得更輕鬆。一位工作並照顧多個孩子的母親如果可以在網路上購買衣服，就會發現多種可能性，並保證快速找到她想要的東西。
從這個意義上說，消費者體驗無疑是機器學習的重點之一，儘管這種隱含的資料交換的效果可能對創業家更有利。此外，重要的是要記住，鑑於最近涉及 Facebook 可能操縱數據以影響上次總統選舉結果的醜聞，客戶數據的使用是有限的。
我對機器學習和人工智慧在我的業務中有何期望？
儘管當我們想到人工智慧時，通常會想到大巨頭（蘋果、Facebook、Google...），但事實是，在未來幾年裡，它將出現在最多樣化的領域，如果你是（或打算成為） ）一位與不斷增長的業務保持一致的企業家，也許您應該考慮投資機器學習。
《富比士》雜誌 2017 年數據顯示，科技、電信和媒體公司中 72% 的受訪者相信人工智慧技術將在未來 5 年內對商業產生深遠影響。尤其是科技和電信領域，明年（即 2018 年）人工智慧的使用量將成長 52%。
將機器學習引入業務可以為公司提供多種品質。以下是其中一些優點：
即時、更好地洞察客戶行為。
機器學習可以將即時性融入您的業務中。這是因為機器學習系統構成了一種超出任何預期的資料收集類型。它是一個每天24小時獲取、分析和系統化資料的系統。
透過這個系統，最大的結果是完全了解客戶在其線上平台上的行為。這使得預測新步驟、糾正先前的錯誤以及與您收集的每個客戶建立個人和互動關係成為可能。
有意識地做出決定。
在市場上實施新產品甚至管理公司的日常步驟時，最常見的時刻之一就是知道要做什麼。對機器學習過程中產生的數據的分析此時無疑是一個強大的伴侶。
有些系統，例如Sisense Pulse平台，不僅能夠收集數據並將其係統化，還能夠提供完整的視覺化報告，展示了商業智慧系統的巨大發展。
這種類型的系統允許以更多的意識和專業知識來解決商務會議中的問題。當我們認為人腦掌握視覺訊息的速度比閱讀快 6 萬倍時更是如此。
更好地組織「人類」工作
大多數公司已經在縮減人力資源部門的規模。 Sisense Pulse等人工智慧和機器學習技術能夠產生完整的報告，並且所有數據都是即時獲取和分析的，因此可以減少用於生成和管理數據的員工數量並得到更好的優化。
所有這些技術創新都引出了這個詞：優化。電腦正變得越來越智能，並允許人類投入歷史上前所未有的時間、精力和精力。
透過變得更加智能，電腦能夠使人類的工作也更加智能和精確，許多人擔心隨著人工智慧的發展，隨著人類逐漸被自動化系統取代，將會出現新一波的失業潮。好吧，誠然，一些人力資源員工會尋找其他方法來應用他們的技能。但歷史表明，當一項新技術誕生時，圍繞它的其他活動、其他需求就會出現。
此外，我們可以說一些電腦化系統甚至能夠拯救生命。如今，人工智慧設備正在醫療中心甚至手術中使用。這樣的技術不會使醫生的工作過時，而是使他們更有能力在日常生活中執行複雜的功能。
未來領先一步
只要看看網路創業領域的最新消息，就知道人工智慧越來越多地出現在我們的日常生活中。最大的例子之一是新一波的自動駕駛汽車。特斯拉是電動和自動駕駛汽車生產的先驅，在其設計中使用了機器學習系統。這是因為汽車能夠共同學習道路上的最佳行為方式。
該技術能夠解決許多交通問題。儘管教育體係是標準化的，但人類學會以自己的方式管理每個人。自動駕駛汽車能夠同時學習！換句話說，幾年後，他們就會像開了一輩子車的司機一樣聰明。
投資人工智慧技術，就意味著領先未來一步！