薩姆·奧特曼
這可能是人工智慧領域最著名的名字了。 Sam Altman 是 OpenAI 的執行 德國商務傳真列表 長兼 共同創辦人。 2022年ChatGPT的發表與生成式人工智慧的普及有關。
這位億萬富翁投資了 Reddit、金融科技新創公司 Stripe、核電公司 Helion 等。 Altman 最近投資了清潔能源新創公司 Exowat，該公司開發為人工智慧應用提供動力的資料中心技術。
傑弗裡·辛頓
傑弗裡·辛頓（Geoffrey Hinton）因其開發的能夠從照片中識別物體的神經網路而被稱為“人工智慧教父”。 Hinton 在谷歌花了很長時間研究人工智慧，然後離開公司，專注於提高人們對該技術危險性的認識。他認為人工智慧會增加偏見和歧視，導致失業增加並傳播假貨。
Hinton 去年夏天在多倫多舉行的碰撞技術會議上表示：“我不確定一個好的人工智慧與一個壞的人工智慧戰鬥是否能夠獲得控制權。” - 在它變得比我們更聰明之前，開發人員必須付出大量努力來了解可能會出現什麼問題，以及人工智慧如何嘗試控制。我認為政府應該鼓勵開發它的大公司在上面投入相應數量的資源。
約書亞·本吉奧
Bengio 是一位加拿大電腦科學家，他的深度學習研究與 Hinton 和 Ian LeCun 一起榮獲 2018 年圖靈獎。得益於他的研究成果，電腦能夠學習語言並創造深度贗品。 Joshua Bengio 也創立了研究新創公司 Element AI。
揚·勒昆
Meta Platforms Inc. 首席科學官Ian 與 Hinton 和 Bengio 合作了很長時間。他在 1980 年代和 1990 年代的工作成果為現代人工智慧技術的發展奠定了基礎。與 Hinton 和 Bengio 一樣，LeCun 提出了創建學習能力類似於人腦的神經網路的想法。在 Meta，他專注於利用人工智慧來打擊錯誤訊息和仇恨言論。
李飛飛
人工智慧教母 Lee 發明了 ImageNet，這是一個用於改善電腦視覺的資料集。許多人認為他是人工智慧熱潮的催化劑。
如今，李正在與美國立法者合作，為該技術提供保障。美國白宮將飛飛納入國家人工智慧研究工作小組。
「人工智慧可以用於造福社會，特別是如果我們確保人類的參與始終受到重視，」李在普林斯頓大學的演講中說道。
李現在準備創辦一家空間智慧新創公司，「像人類一樣處理視覺數據」。因此，人工智慧必須學會建構更複雜的邏輯推理。
