数字和社交媒体改变了消费者与品牌互动的方式。这导致社交媒体上以评论、评论、帖子和视频的形式出现了大量的意见。分析这些用户生成的内容可为您提供有关目标受众和新兴市场趋势的详细信息。然而,收集相关且及时的 VoC、管理客户数据并获得准确的见解可能具有挑战性。在本文中,我们将解释什么是客户之声以及如何改进客户服务技术以倾听客户的声音。
什么是客户声音 (VoC) 数据?
VoC 是指企业通过社交媒体评论、评论、聊天机器人数据和调查回复从客户那里收集的所有客户反馈,以了解品牌认知和情绪。这些反馈的见解可以对产品路线图、客户体验、销售策略和营销活动产生积极影响。
客户之声数据类型
客户之声
VoC 数据来自不同的来源(更多信息见下文),有 3 种类型:直接、间接和推断。
–直接数据:直接从客户那里收 全球电话号码数据中的海外华人 集客户语音数据。这可以通过社交媒体评论、问卷和调查回复、访谈、客户服务电话或焦点小组来实现。
–间接数据:此类数据可以从 Google 我的商家等评论网站和在线出版物中的文章,以及 YouTube、TikTok 和其他提及您品牌的平台上的社交聆听视频和评论中收集。
–推断数据:推断的 VoC 反馈是客户在整个旅程中如何与您的品牌互动的行为视图。这包括您的购买历史记录、应用程序下载和网站行为,例如点击次数、滚动次数、在页面上花费的时间或转化率。
VOC数据有什么好处?
经过有效分析,客户之声数据可以提供有价值的见解,从而影响产品创新、改善客户体验、提高销售业绩并推动其他效益。
-产品和服务的创新。
客户数据的声音可以帮助揭示频繁的客户请求、投诉或赞扬,从而显着影响您的产品开发或上市决策。
人工智能和机器学习模型可帮助您总结关键要素并提取隐藏的见解,以便您可以更好地确定产品路线图的优先级。