我们这些关注科技世界的人肯定注意到，在过去的几年里，出现了许多建 安徽电话号码数据 立在“机器学习”和“神经网络”基础上的人工智能系统，或者说人工智能。
目前在我们的世界中使用的所有人工智能系统都被称为“狭义”人工智能。因为他们技术非常好，但只能在一个非常特定的领域发挥作用，比如国际象棋或翻译、识别面孔、驾驶汽车、识别文本和图像。越来越多以前只有人类才能完成的智力工作，现在可以由狭隘的人工智能来完成。
为什么人工智能现在很重要？
大多数狭隘的人工智能都是基于神经网络的思想工作的，这种工作原理取自人脑，我们的大脑通过处理信息的脑细胞（神经元）网络来工作。从广义上讲，人工神经网络的工作方式类似，有许多不同的点和阶段，它们一起逐步实现一个目标。
例如，在图像识别程序网络中，第一级人工神经元识别非常简单的细节，例如直线或曲线，第二级可能识别颜色或纹理等，直到最后一级识别整个图像，把之前的信息放在一起，是狗或者是猫或者是人脸。
听起来像是最近的重大突破？我们所描述的这项技术是由 Warren McCulloch 和 Walter Pitts 于 70 多年前于 1943 年首次发明的。
当时，这项技术被认为是一种有趣的玩具，但并没有得到推广。
直到最近我们才能够在实际应用中使用这种神经网络。造成这种情况的主要原因是神经网络需要非常强大和快速的计算机，并且还需要加载大量先验信息，而这两件事在 1943 年并不容易实现或找到。
自四十年代以来，计算机的能力每一两年都会增加一倍，直到最近才使我们能够充分利用神经网络的潜力。
我们现在看到的这场人工智能革命很大程度上是在不同领域使用和开发相同的技术，因为现在我们拥有正确的工具来用它们在世界上做有用的事情。
