请求以及如何在对话上下文中处理

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您需要配置模型如何向 发送响应。要开始集成 ，您需要单击配置按钮直接进入配置选项卡。确保选中代码解释器并单击创建新操作。在自定义 GPT 模型中启用代码解释器对于使用 和处理数据非常重要。它允许模型运行代码来发出 HTTP 请求、处理实时数据以及执行解析和过滤等复杂任务。此功能还有助于确保数据安全并在连接到外部服务时管理身份验证。简而言之，它增加了创建动态、高效和安全的应用程序所需的灵活性和功能。 步骤 4将自定义 GPT 连接到 在身份验证设置中，选择 。

使用 密钥，因此请确保选择的 约旦电话号码资源 身份验证类型是 密钥，然后单击保存按钮。 步骤 5a为自定义 GPT 创建架构通过找到示例天气架构开始。找到它后，选择整个架构文本并将其复制到剪贴板。此架构将作为您的自定义 GPT 架构的基础或参考。现在打开新的 ChatGPT 选项卡，打开新的浏览器选项卡并导航到 ChatGPT。这个单独的实例将允许您创建自定义 GPT，而不会丢失当前会话的任何进度或信息。 将架构粘贴到 ChatGPT 在新的 ChatGPT 选项卡中，将您之前复制的天气架构粘贴到消息框中。此操作将示例架构放在对话中，您可以在其中引用和修改它。



向 ChatGPT 解释您的目标粘贴架构后，向 ChatGPT 添加一条消息，解释您想要实现的目标。您可以这样说我正在为自定义 GPT 模型创建架构。我希望它与此天气模式类似，但它应该与 一起使用。请参阅步骤 中的您的 查询回想一下您运行 查询的步骤 。您应该拥有 URL 和该查询的 JSON 结果。复制 URL 和 JSON 结果。粘贴 URL 和 JSON 结果返回 ChatGPT 选项卡，粘贴 URL 和 JSON 结果。确保为每个内容提供解释。对于 URL，您可能会说，这是我将使用的 URL，对于 JSON 结果，您可以解释，这是来自 的 JSON 结果的示例。