有意利用意向数据:如何克服最常见的挑战
Posted: Tue Dec 03, 2024 4:14 am
它为公司提供有关早期购买周期的宝贵见解 - 这些见解使营销和销售团队能够优先考虑最准备购买的潜在客户。
但尽管前景光明,一些品牌仍然难以有目的地推动成果。他们不知道该信任哪些数据来源,不确定如何最好地应用它,而且他们的营销和销售团队通常不会按照相同的策略行事。
最具竞争力的 B2B 品牌究竟如何利用意向数据?他们应对围绕意向数据最常见的挑战。
挑战 1:我们如何确保处理的数据良好?
对于使用意图信号的营销人员来说,数据质量是一个主要问题,这是 truemoney 数据库 有原因的。如果你不信任数据,你肯定会浪费时间去寻找误报。
但许多营销人员没有意识到的是,“好”的数据不会凭空而来——收集方法也很重要。
解决方案:确定潜在数据提供商的资格
为了确保意图数据符合标准,您需要通过提出正确的问题来审查潜在的数据提供商。以下是向意图提供商提出的五个问题:
您如何收集您的意向数据?寻找能够从多个内容来源提供基于同意、品牌匿名数据的解决方案。
你能分享一些你收集意图数据的网站吗?最好的意图提供商会从信誉良好、知名的网站获取数据,例如《Business Insider》、《福布斯》和《华尔街日报》。
如何确定哪些企业或联系人正在消费内容?像 Bombora 这样的数据合作社根据用户自己的注册数据提供用户的业务域,并可以使用专有技术将 IP 地址与业务域进行匹配。离线数据库和注册数据源也可以将用户与在线设备进行匹配。
如何衡量意图信号的强度?使用深度学习和自然语言处理模型来识别内容中主题的意图提供者应该能够提供一系列围绕主题相关性和参与深度的数据点。
您的数据是否符合 GDPR 和 CCPA?与数据合作社贡献者的直接关系可确保像 Bombora 这样的提供商以符合隐私和基于同意的方式收集意图数据。收集的所有个人数据(包括 IP 地址)都发生在业务层面,而不是个人层面。
挑战2:我们应该如何根据意图数据采取行动?
拥有数据是一回事,但以加速购买周期的方式应用数据并不总是那么简单,特别是对于那些刚开始使用意向信号的人来说。
如果您关注各种各样的主题,或将基本意向级数据(例如,有人搜索“B2B 营销”主题)视为购买意向,那么您就会追逐不合适的账户,并在无效的推广上浪费时间。
解决方案:定义意图级别(并采取相应行动)
设置意向主题层级使营销人员能够对帐户表现出的兴趣程度做出适当的回应。
例如,搜索“展示广告”的人与搜索“ABM 平台”的人不同,您的策略应该反映这种差异。
在 RollWorks,我们通常将意图数据分为两层:
第一层:品牌搜索、竞争对手名称、任何包含“ABM”的内容
第二层:类别意向(例如 B2B 广告;展示广告、跨渠道广告)
我们仍然关心第二层,因为那里有一定程度的兴趣,但这还不足以值得立即进行销售推广。
为了向每个目标帐户提供正确的优惠,请针对低级或中级意向主题(例如类别搜索)运行高影响力、低努力的培育活动,并为高意向主题(例如品牌搜索)保存一次性活动。
但尽管前景光明,一些品牌仍然难以有目的地推动成果。他们不知道该信任哪些数据来源,不确定如何最好地应用它,而且他们的营销和销售团队通常不会按照相同的策略行事。
最具竞争力的 B2B 品牌究竟如何利用意向数据?他们应对围绕意向数据最常见的挑战。
挑战 1:我们如何确保处理的数据良好?
对于使用意图信号的营销人员来说,数据质量是一个主要问题,这是 truemoney 数据库 有原因的。如果你不信任数据,你肯定会浪费时间去寻找误报。
但许多营销人员没有意识到的是,“好”的数据不会凭空而来——收集方法也很重要。
解决方案:确定潜在数据提供商的资格
为了确保意图数据符合标准,您需要通过提出正确的问题来审查潜在的数据提供商。以下是向意图提供商提出的五个问题:
您如何收集您的意向数据?寻找能够从多个内容来源提供基于同意、品牌匿名数据的解决方案。
你能分享一些你收集意图数据的网站吗?最好的意图提供商会从信誉良好、知名的网站获取数据,例如《Business Insider》、《福布斯》和《华尔街日报》。
如何确定哪些企业或联系人正在消费内容?像 Bombora 这样的数据合作社根据用户自己的注册数据提供用户的业务域,并可以使用专有技术将 IP 地址与业务域进行匹配。离线数据库和注册数据源也可以将用户与在线设备进行匹配。
如何衡量意图信号的强度?使用深度学习和自然语言处理模型来识别内容中主题的意图提供者应该能够提供一系列围绕主题相关性和参与深度的数据点。
您的数据是否符合 GDPR 和 CCPA?与数据合作社贡献者的直接关系可确保像 Bombora 这样的提供商以符合隐私和基于同意的方式收集意图数据。收集的所有个人数据(包括 IP 地址)都发生在业务层面,而不是个人层面。
挑战2:我们应该如何根据意图数据采取行动?
拥有数据是一回事,但以加速购买周期的方式应用数据并不总是那么简单,特别是对于那些刚开始使用意向信号的人来说。
如果您关注各种各样的主题,或将基本意向级数据(例如,有人搜索“B2B 营销”主题)视为购买意向,那么您就会追逐不合适的账户,并在无效的推广上浪费时间。
解决方案:定义意图级别(并采取相应行动)
设置意向主题层级使营销人员能够对帐户表现出的兴趣程度做出适当的回应。
例如,搜索“展示广告”的人与搜索“ABM 平台”的人不同,您的策略应该反映这种差异。
在 RollWorks,我们通常将意图数据分为两层:
第一层:品牌搜索、竞争对手名称、任何包含“ABM”的内容
第二层:类别意向(例如 B2B 广告;展示广告、跨渠道广告)
我们仍然关心第二层,因为那里有一定程度的兴趣,但这还不足以值得立即进行销售推广。
为了向每个目标帐户提供正确的优惠,请针对低级或中级意向主题(例如类别搜索)运行高影响力、低努力的培育活动,并为高意向主题(例如品牌搜索)保存一次性活动。