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机器学习改进知识库：系统了解哪些文章对特定查询最有用，并能识别需要注意的内容差距或过时的信息。
轻松创建和管理内容：人工智能可以通过总结文档或从通话记录中识别常见问题来帮助创建知识库内容。
智能呼叫路由和先进的 IVR 系统：

基于技能的路由：人工智能算法可以评估代理的技能、经验水平、在类似问题上的过去表现，甚至性格特征，以便为他们匹配最合适的来电。
人工智能 IVR（对话式 IVR）：超越了简单的“按 1 销售”菜单。这些 IVR 能够理解自然语言，收集潜在客户需求的详细信息，进行身份验证，甚至无需座席即可解决非常简单的交易查询。如果需要座席，IVR 会在通话过程中转发其收集到的所有信息。
数据分析： IVR 可以根据输入的呼叫者 ID 或帐号查找 CRM，乌干达 whatsapp 数据 让您个性化问候并做出更明智的路由决策。
语音分析：从对话中发现 FCR 信息
通话内容分析为提高FCR提供了宝贵的数据：
确定回电的原因：通过分析关键字和短语，语音分析可以确定潜在客户回电的最常见原因，并突出显示流程改进或代理培训的领域。
监控代理商的表现：评估对脚本的遵守情况、使用改进 FCR 的语言（例如，肯定解决方案）、领导受挫的情况以及代理商遇到困难的领域。
合规监控：确保代理商遵守所需的披露要求和程序。
情绪分析：评估整个通话过程中的潜在客户情绪，以了解参与度和满意度水平。
代理协助工具（由人工智能提供的实时指导）：
这些新工具在直接呼叫期间充当座席的副驾驶：
实时转录：提供对话的即时书面记录
屏幕上的建议和提示：根据对话的上下文，人工智能可以直接从知识库中获取相关问题、下一步最佳行动或潜在客户查询的答案。
自动笔记记录和总结：通过自动总结通话中的要点和行动项目来减少通话后的工作（ACW）。
聊天机器人和自助服务门户：拒绝简单请求
通话就把事情办好”似乎有悖常理，但有效的自助服务选项却能带来很大的不同：
减少简单问题的电话：如果潜在客户可以通过聊天机器人或您网站上的综合常见问题解答/自助服务门户轻松找到基本问题的答案或执行简单任务（例如跟踪订单、更新联系信息），他们根本就不需要打电话。