WhatsApp 作为数十亿用户的重要通讯平台,投入巨资打造强大的监控和快速响应策略,以最大程度地减少服务器中断的影响。他们的方法非常先进,充分利用了 Meta 庞大的基础设施和站点可靠性工程 (SRE) 原则。以下是他们如何管理服务器中断的全面概述:
1.主动监测和早期检测:
广泛的遥测和指标: WhatsApp 的基础设施配备了无数的传感器和日志记录机制,可以收集其运营各个方面的实时数据。这包括:
服务级别指标 (SLI):消息传递延迟、消息发送/接收成功率、呼叫连接率、API 响应时间和数据库查询性能等指标。
资源利用率:所有服务器和数据中心的 CPU、内存、网络带宽和存储利用率。
错误率:跟踪应用程序错误、网络错误和数据库错误。
面向用户的指标:监控来自各个用户位置的感知性能。
自动警报系统:先进的监控系统会持续分析海量数据。当检测到异常或偏离正常行为的情况时,预定义的阈值会触发自动警报(例如 PagerDuty、内部警报工具),并向值班的站点可靠性工程师 (SRE) 和工程团队发出警报。
分布式跟踪:实施分布式跟踪允许工程师通过各种微服务和组件跟踪请求的路径,帮助查明复杂系统中的确切故障点。
综合监控:自动化工具模拟来自不同地理位置的用户交互(例如,发送消息、拨打电话),以便在真实用户受到严重影响之前主动识别问题。
2. 事件响应和分类:
轮班待命: WhatsApp(作为 Meta 的一部分)保持全 伊拉克 whatsapp 号码数据 天候轮班待命,配备训练有素的 SRE 和致力于响应事件的工程师。
自动分类和诊断:收到警报后,自动化系统会尝试收集初步诊断信息,运行基本健康检查,并经常提出潜在的根本原因或立即采取的缓解措施。
事件管理手册:团队针对不同类型的事件遵循明确定义的手册。这些手册概述了诊断步骤、沟通协议和解决程序。
沟通渠道:专用的内部沟通渠道(例如,Slack、内部状态仪表板)用于让所有相关团队了解事件状态、影响和正在进行的缓解措施。
作战室/情况室:对于重大中断,将建立虚拟或物理的“作战室”,跨职能团队(SRE、软件工程师、网络工程师、安全、通信)可在此密切合作以解决问题。
3. 缓解和恢复策略:
流量转移和负载均衡:在分布式架构中,如果一个数据中心或集群出现问题,流量可以快速重新路由到健康的区域或服务器,以最大限度地减少对用户的影响。这依赖于智能负载均衡。
冗余和故障转移:所有关键组件和数据中心均采用冗余设计。如果主系统发生故障,备用系统将自动接管(故障转移),最大程度地减少中断。
自动回滚:如果最近的代码部署被确定为中断的原因,则自动化系统可以快速回滚到该软件的先前稳定版本。
熔断器和速率限制:这些机制可以防止级联故障。如果某个服务过载,熔断器可以暂时停止对该服务的请求,使其恢复。速率限制可以防止单个用户或系统压垮服务。
数据库复制和备份/恢复:关键数据在多个位置进行复制。在严重的数据丢失情况下,我们会采取强大的备份和恢复程序,但由于恢复时间较长,这些通常是最后的手段。
逐步推出:新功能或基础设施变更通常会逐步推出(例如,首先向一小部分用户推出),以限制任何潜在问题的影响半径。
4.事后分析和持续改进:
无责事后分析:每起重大事件发生后,都会进行无责事后分析。重点在于了解事件发生经过、原因(包括系统性因素的根本原因分析)以及如何防止类似事件再次发生,而非追究个人责任。
可操作事项:事后分析得出可操作事项清单:
系统改进:通过工程变革来增强弹性、可扩展性和性能。
监控增强功能:新的警报或指标可以更早地检测类似问题。
剧本更新:完善事件响应程序。
培训:对团队进行经验教训教育。
混沌工程:工程师定期在受控环境中故意向系统注入故障(例如,模拟服务器故障、网络延迟),以测试其弹性并在导致实际中断之前发现弱点。
5. 公共通信(针对大面积停电):
对于全球重大中断,Meta(WhatsApp 的母公司)通常通过其官方状态页面(例如,Meta for Developers Status)和社交媒体渠道(例如,Twitter/X)进行沟通,以告知用户有关问题并提供解决方案的更新。
通过结合主动监控、快速事件响应、具有冗余和故障转移功能的弹性架构,以及通过无责事后分析和混沌工程持续改进的强大文化,WhatsApp 的目标是在规模庞大的情况下实现极高的可用性。