数据治理体系建设

[Monira65]

数据标准制定： 统一命名规范、数据类型、编码规则等，确保不同系统数据的互操作性。
元数据管理： 建立元数据管理平台，清晰定义每个数据字段的含义、来源、更新频率、质量指标和安全级别。
数据生命周期管理： 规划数据的存储、备份、归档和销毁策略，尤其要考虑敏感数据的存储期限。
数据安全与隐私保护机制： 部署身份认证、访问控制、数据加密、数据脱敏等安全措施，并定期进行安全审计和漏洞扫描。
数据分析与应用层开发：

分析模型开发： 基于数据科学家和教育专 阿尔及利亚消费者手机号码列表 家的合作，开发各类分析模型（如学习路径推荐模型、学业预警模型、教学效果评估模型）。
可视化仪表盘： 开发直观、易用的数据可视化仪表盘，为教师、管理层提供实时、多维度的数据洞察。
API与外部集成： 提供标准化的数据API，方便第三方应用和教育研究机构调用数据，拓展数据应用场景。
试点运行与迭代优化：

小范围试点： 在部分年级、班级或课程中进行小范围试点，收集用户反馈，发现并解决问题。
持续迭代： 根据实际应用效果和需求变化，持续优化数据库设计、分析模型和应用功能。