Office Data

一个专业的制造业IoT数据库解决方案，需要满足以下核心需求和提供相应功能：

高性能数据摄取与存储：
高并发写入： 能够支持数万甚至数十万传感器同时发送数据。
高效压缩： 对海量时间序列数据进行高效压缩，降低存储成本。
多模数据支持： 能够灵活存储结构化、半结构化和非结构化数据。
强大的时间序列数据处理能力：
时间戳索引： 对时间戳进行优化索引，实现快速时间范围查询。
聚合函数： 支持对时间序列数据进行降采样、平均、求和、最大值、最小值等聚合操作。
时序模式识别： 支持对时序数据进行趋势分析、周期性分析、异常检测等。
边缘计算与云端协同：
边缘数据库： 支持在工厂本地部署轻量 菲律宾消费者手机号码列表 级数据库，实现数据预处理、实时分析和本地决策，减少网络带宽消耗和延迟。
数据同步与管理： 确保边缘数据与云端数据的一致性，支持数据的选择性同步。
断网续传： 边缘设备在断网时仍能缓存数据，联网后自动同步。
数据集成与互操作性：
开放API/SDK： 提供标准化的API接口和SDK，方便与PLC、SCADA、MES、ERP等系统集成。
多种协议支持： 支持MQTT、AMQP、CoAP等主流IoT通信协议。
数据标准化： 协助将来自不同设备、不同格式的数据进行标准化处理。
数据安全与隐私保护：
数据加密： 数据传输和存储过程中的加密。
访问控制： 严格的权限管理，确保只有授权用户才能访问敏感数据。
审计日志： 记录所有数据访问和操作行为，便于追溯。
可视化与分析工具集成：
内置可视化： 提供基础的数据图表和仪表盘功能。
第三方工具集成： 能够无缝对接Grafana、Tableau、Power BI等商业智能和数据可视化工具。
机器学习平台集成： 为AI模型训练和推理提供数据支持。