Office Data

数据湖： 作为原始数据的汇聚中心，以原生格式存储来自不同政府部门的各类数据，为后续的探索性分析、机器学习建模提供原始数据基础。
数据仓库： 对数据湖中的数据进行清洗、整合、建模，形成面向主题、高价值的结构化数据，支撑政府决策支持系统和业务报表。
元数据管理与数据治理平台：

元数据管理： 记录数据的来源、格式、含义、质量、权限等信息，是数据资产管理的基础。
数据治理平台： 建立数据标准、数据质量管理、数据生命周期管理、数据安全管理等机制，确保数据资产的规范化、高质量。
数据安全与隐私计算：

多层安全防护： 数据库层面的访问控制、加密存储、传输 意大利消费者手机号码列表 加密；网络层面的防火墙、入侵检测；应用层面的权限管理、数据脱敏。
隐私计算： 如联邦学习、多方安全计算、同态加密等技术，在不暴露原始数据的前提下实现数据联合分析和建模，解决数据“可用不可见”的难题，为跨部门数据共享和对外开放提供技术保障。
API管理与数据开放平台：

构建统一的API管理平台，对数据接口进行标准化、版本化管理，方便第三方开发者调用。
建设政府数据开放平台，提供分类清晰、易于检索、格式多样的数据集，满足社会各界对公共数据的需求。