Office Data

包括数据加密（传输加密、静态加密）、访问控制（基于角色的访问控制RBAC、细粒度权限控制）、审计日志（记录所有数据操作）、数据脱敏和去标识化、以及定期的安全漏洞扫描和渗透测试。

第三章 金融风控专用数据库的实践应用

金融风控专用数据库在金融机构的各类风险管理中发挥着核心作用，具体应用场景包括但不限于：

3.1 信用风险管理：

客户画像与评分卡： 整合客户多源数据，构建全面的 冰岛手机号码列表 客户画像，通过历史交易行为、还款记录、征信数据等，训练信用评分模型，对客户进行风险评级。
贷前审批与贷后监测： 实时查询申请人信息，自动化评估审批风险；贷后持续监测客户的交易行为、负债变化、逾期情况等，及时预警风险。
组合风险管理： 汇总所有信贷资产信息，分析资产集中度风险、行业风险、区域风险等，优化信贷组合。
3.2 市场风险管理：

实时头寸管理： 记录各类金融产品的头寸信息，实时计算风险敞口。
VaR计算与压力测试： 存储历史市场数据（价格、利率、汇率），支持风险价值（VaR）计算和各种情景下的压力测试。
交易限额管理： 实时监测交易量、交易频率，防止超限交易风险。
3.3 操作风险管理：

内部事件记录与分析： 收集整理操作风险事件数据（如系统故障、舞弊、合规违规），进行归因分析，总结经验教训。
风险控制点监控： 监测关键业务流程的风险控制点数据，预警潜在操作风险。