定量与定性研究的结合

[Habib01]

目的
本文旨在探讨特殊数据的定义、分类、收集与存储方法、处理与分析技术、隐私与安全问题，以及未来的发展趋势。
第一部分：特殊数据的定义与分类
定义
特殊数据通常包括个人身份信息（PII）、健康记录、财务信息和商业秘密等。
分类
个人数据
基本信息（姓名、地址、电话、电子邮件）
行为数据（用户在线行为、购买历史）
敏感数据
健康信息（医疗记录、用药情况）
种族、宗教信仰、政治观点等
统计数据
经济指标（如GDP、失业率）
社会调查数据（如人口普查信息）
地理数据
GIS数据（用于城市规划 英国华人海外数据库 和环境监测）
第二部分：特殊数据的收集与存储
数据收集的方法
调查问卷
设计有效问卷的技巧
传感器与物联网
实时监测用户行为和环境数据
可穿戴设备的数据收集
社交媒体
用户行为分析与情感挖掘
数据挖掘技术的应用
数据存储技术
数据库管理系统
关系数据库（如MySQL）与NoSQL数据库（如MongoDB）的比较
云存储
数据安全性与备份解决方案
不同云服务提供商的优势与劣势
数据仓库
ETL流程与数据整合
数据仓库的功能与优势。