购订单的历史数据来优化您

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业务分析师可以从无代码界面中获益，同时仍能利用机器学习的强大功能。但拥有技术专业知识的数据科学家可以通过他们喜欢的 IDE 来利用机器学习进行更多创新。 对于团队中同时拥有技术用户和非技术用户的企业来说，这是一个有吸引力的选择。 8. Nanonets——人工智能文档处理 Nanonets是一个无代码 AI 平台，旨在从文档中提取最多的信息。 这里“文档”一词的使用比较宽泛。它可以从电子邮件、支持单、数据库（基本上是来自多个来源的任何非结构化数据）中提取见解。 例如，您可以使用它从电子邮件中收集发票，然后自动执行应付账款任务。


或者，您可以使用旧采的供应链。 您可以免费试用，让 Nanonets 分析您的入门模型中的 500 个页面。 9. Levity AI — 用于重复性任务的人工智能自动化 Levity AI是一个无代码工作流自动化构建器。 商业用户可以简单地构建一个人工智能模型，根据某些触发因素完成常见任务。它可以用于销售报价自动化、直接订单输入、客户跟踪等等。 只需将其与您已经在使用的工具（如 CRM 数据库、电子邮件提供商和管理系统）连接起来，然后通过构建 AI 块来定义您的工作流程。 10.Causaly AI——以人为本的人工智能研究与开发 Causaly AI专为生物医学科学研究和开发而设计。



它旨在消除研究过程中的人为偏见并发掘研究中隐藏的知识。 作为进行此类深入科学研究的人，向 Causaly 提问会让您受益匪浅。AI 会根据其在阅读所有已发表的生物医学文献时发现的内容来回答这些问题。 否则，研究人员可能需要数周甚至数月才能找到这些答案。但 Causaly 只需几秒钟就能找到答案。 Causaly AI 的用例相当惊人。它可以帮助识别药物开发项目中的生物标记，从而最终提高成功率。它还可以验证和鉴定这些研究中的生物标记。科学家甚至用它来进一步了解疾病背后的生物学原理。 11. PredictNow.ai — 对冲基金投资人工智能 PredictNow.ai是另一款针对特定细分市场的无代码工具。