只要我使用的种子受众群体具

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我相信您可以从这些例子中看出，这些都不是完美的。仅仅因为 Facebook 认为您对 Burberry 和 Versace 感兴趣，并不意味着您也一定会购买价值 8,000 美元的沙发。但如果您正在寻找规模，这是一种依靠某种形式的机器学习的好方法，也可能是合适的人选。

5. 扩展相似模型
相似模型是我在 Facebook 上最喜欢的定位选项之一。有很强的模式，它们对我 波斯尼亚和黑塞哥维那数字数据集 来说总是表现良好。如果你不熟悉相似受众群体，它们本质上是算法生成的新用户受众群体，以你提供的用户列表为模型在 Facebook 上定位。

我发现广告商面临的最大问题是，他们没有通过以下两种方式之一充分利用这些列表：

他们只使用一种模型

开始创建类似受众的最简单方法是从您当前的客户群中创建新列表。这是大多数人采用的模型，因为正如逻辑所决定的那样，我们都希望拥有更多客户。因此，从我们当前的客户中创建类似受众是最好的起点。