让我们解释一下事情的经
Posted: Mon Mar 24, 2025 5:34 am
过。在 YAN 中，定位是基于目标受众的行为特征和网站本身的主题属性进行的。也就是说，大量的否定词列表（包括总的交叉减法）会降低目标受众的覆盖面，并成为算法的障碍。
实际观察发现，在开展大规模广告活动时，总流量和转化的 5-10% 会分配给低频查询。换句话说，这些是单一的转换，不足以了解特定短语是否具有效果。所以结论是：使用由一到三个词组成的高频和中频短语。这将使您在开发、分析和优化广告活动的过程中节省尽可能多的时间。
根据产品本身和受众将短语组合成组。一个收集的组最多可以包含 200 个不同的关键短语。决定因素是它们与广告和登陆页面的相关性。
我们来看一个例子：主题是选 萨尔瓦多电话号码数据 择定制汽车。
您可以在其中一个组中包括诸如汽车选择、专家、汽车选择专家等关键词。在这种情况下，广告本身必须包含大致以下文字：“您正在寻找可靠（高质量、经过验证）的二手车吗？我们将帮助您进行搜索并协商我们服务的价格。”
如果我们发起搜索活动，我们会将关键词分配给不同的组，而不是一个组。这将使广告更具相关性。
如果您向 YAN 添加不同类型的定位，则可以详细指定您的受众
使用 YAN，您可以看到现在广告商可以使用多种类型的定位：
按关键词；
根据目标受众的行为特征自动定位；
用户考虑短期利益；
重新定位和目标受众选择。
有些广告商会将不同的定位放在一个组中。他们这样认为：这样他们就能更好地选择观众。位置不对。
不同类型的共生并不会缩小受众范围，反而会使其更广。这是因为 YAN 组中的所有类型的定位都使用“OR”运算符。
事实证明，如果同时包含关键字“汽车选择”，并使用用户兴趣的个人资料，例如“商务舱汽车”，那么广告将不会一起播出，而是针对每种类型单独播出：根据之前对汽车选择感兴趣或现在在主题网站上的人的关键短语，或根据兴趣类别。尽管在你看来，定位会遵循这样的场景：“此人已经输入了类似的查询，并表现出购买商务车的积极兴趣。”
实际观察发现，在开展大规模广告活动时，总流量和转化的 5-10% 会分配给低频查询。换句话说，这些是单一的转换，不足以了解特定短语是否具有效果。所以结论是：使用由一到三个词组成的高频和中频短语。这将使您在开发、分析和优化广告活动的过程中节省尽可能多的时间。
根据产品本身和受众将短语组合成组。一个收集的组最多可以包含 200 个不同的关键短语。决定因素是它们与广告和登陆页面的相关性。
我们来看一个例子：主题是选 萨尔瓦多电话号码数据 择定制汽车。
您可以在其中一个组中包括诸如汽车选择、专家、汽车选择专家等关键词。在这种情况下，广告本身必须包含大致以下文字：“您正在寻找可靠（高质量、经过验证）的二手车吗？我们将帮助您进行搜索并协商我们服务的价格。”
如果我们发起搜索活动，我们会将关键词分配给不同的组，而不是一个组。这将使广告更具相关性。
如果您向 YAN 添加不同类型的定位，则可以详细指定您的受众
使用 YAN，您可以看到现在广告商可以使用多种类型的定位：
按关键词；
根据目标受众的行为特征自动定位；
用户考虑短期利益；
重新定位和目标受众选择。
有些广告商会将不同的定位放在一个组中。他们这样认为：这样他们就能更好地选择观众。位置不对。
不同类型的共生并不会缩小受众范围，反而会使其更广。这是因为 YAN 组中的所有类型的定位都使用“OR”运算符。
事实证明，如果同时包含关键字“汽车选择”，并使用用户兴趣的个人资料，例如“商务舱汽车”，那么广告将不会一起播出，而是针对每种类型单独播出：根据之前对汽车选择感兴趣或现在在主题网站上的人的关键短语，或根据兴趣类别。尽管在你看来，定位会遵循这样的场景：“此人已经输入了类似的查询，并表现出购买商务车的积极兴趣。”