只要你明确说明这是价值交换，并说明你为什么需要他们的数据，即能够向他们展示他们喜欢的内容并提供个性化服务，他们就会很乐意将他们的数据交给你。一旦他们明白这对他们也有帮助，人们就会更愿意分享他们的信息。
同样重要的是不要假设并试图自己填补空白。一个典型的例子是基于性别的时尚物品，客户可能会在注册时告诉你他们是女性。然后，您可能会决定只在电子邮件中向他们发送女性物品，但是，这位客户可能更喜欢在男性区购物或为伴侣或朋友购买。这就是行为数据发挥作用的地方。
虽然零方数据直接来自您的客户，但请记住，它有时不如行为数据那么真实。这是因为人们不一定知道自己想要什么，而行为数据不会说谎。利用您的现场行为指标和以前的购买数据，您可以获得更全面、更可靠的信息。
所有这些中要考虑的另一点是，您不必仅仅因为一直依赖电子邮件而依赖它。随着跨渠道营销变得越来越突出，不要忽视其他渠道的报告。如果您有应用程序，请利用它获取见解并用它来影响您的电子邮件营销。您的不同渠道应该相互通知和支持，而不是各自为政。
Dotdigital 如何支持我？
我们已经审查了使用打开次数作为指标的功能，现在我们提供了一种替代方案。拆分测试等功能将默认使用点击次数而不是打开次数，而发送时间优化和 eRFM 等预测模型将排除打开次数。您可以选择是否在您的帐户中实施此功能，请在此处了解如何操作。
所以请记住，是的，这确实有点麻烦——但就像所有变化一样，我们有解决方案来克服它。这次更新甚至可能意味着您的报告比以前更准确，您可能会发现您原本会错过的有关客户的信息。
如果您对 Dotdigital 如何应对这些变化有任何疑问，请联系您的客户成功经理，他会很乐意与您讨论。
特别感谢dotdigital的朋友们对这个主题的见解。
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