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想分一杯羹，即使是小型初创公司。就在几个月前，似乎不可能在大型服务器群之外的任何服务器上运行 LLM，但现在我们却看到许多竞争者在有限的资源上运行 LLaMA 衍生模型。规模较小的参与者正在迅速创新，利用新策略（有时包括将软件开发外包给专业团队）来更快地扩大规模并与巨头竞争。 这还没有考虑到使用 API 来处理大型模型的众多小型企业。

我不知道 OpenAI 每天要处理多少数据，但考虑到我们团队洪都拉斯电报筛查在使用 GPT-3.5 时遇到的“请求过多”错误数量，可以肯定地说，他们几乎已经达到了目前的容量。 下一步是什么？谁将赢得这场军备竞赛？据一位谷歌员工称，获胜的几率对小型开发者和开源社区有利。专注于大鱼而忽视一些来自小型社区的最有趣和最强大的人工智能实现，例如自主代理，这将是一个巨大的错误。

自主代理 如果你曾经尝试过任何现代大型语言模型，那么你已经知道它的要点。这是一个类似聊天的环境，你可以在其中输入一些文本，然后模型会返回一些文本。例如，如果我写“请写一篇关于 AutoGPT 的文章”，它会尽力谈论它。在这种特殊情况下，如果我们使用 ChatGPT，它要么回答说它不知道那是什么，要么会产生幻觉，想出一些非常有创意但虚构的答案。