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自然语言处理 (NLP) 在您甚至可能没有注意到的地方幕后工作——过滤垃圾邮件、客户服务聊天机器人，甚至准确的 Netflix 推荐。它交织在各个行业中，并且正在迅速发展，预计到2030 年市场规模将达到 1567.6 亿。

人们很自然地会想知道 NLP 是否太复杂或值得集成到您的系统中。本指南提供了五个易于理解的 NLP 步骤，以便您了解该技术的工作原理以及它是否适合您的业务。

什么是 NLP？
简而言之，NLP 让机器理解、解读和响应人类的语言（无论是书面还是口头的）。这就是语音助手能够听取您的命令、聊天机器人能够回答您的查询以及搜索引擎在您完成输入之前预测您要查找的内容的原因。


自然语言理解 (NLU)可帮助机器解读人类的意思，即使内 阿尔及利亚手机区号 容并不完全清楚。例如，客户支持聊天机器人使用 NLU 来识别用户何时感到沮丧（基于“服务差”或“我现在需要帮助”等词语），并适当升级问题。

一旦机器理解了用户所说的内容，自然语言生成 (NLG)就会以听起来自然的方式生成响应。系统不会仅仅使用预设的短语进行响应，而是根据用户的要求个性化响应，提供合乎逻辑的后续步骤，类似于人类代理的方式。

展示 NLP 基本工作原理的图像
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以下是 NLP 各个阶段的简要概述：

将句子分成更小的块（NLP 中的标记化），以便于处理。