这一问题是整个人工智能过程的

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基础问题，正在接受技术、道德、法律和其他研究领域的专家的审查。虽然人工智能仍处于大规模应用的初期，但为了应对关键挑战，急需的监管已经开始实施。自 7 月 5 日起，纽约市开始执行一项法律（纽约市地方法律 144），要求使用人工智能招聘系统的公司提交其算法进行独立审计，并公布结果。这项偏见审计将揭示不同人口统计数据中候选人的平均分数。

这解决了人工智能道德的重要性，随着人工智能渗透到工作流 孟加拉电报筛查 程和生活事件中，肯定会有更多的法律手段出现。 招聘技术 在人工智能领域，新的解决方案层出不穷。这里列出的解决方案已经帮助招聘人员更高效、更有效地完成工作。 自动化 基于人工智能的招聘可以减少对手动流程的需求。例如，招聘中一个非常耗时的方面是筛选简历。预计的申请越多，基于人工智能的审核工具就越有帮助。

这种工具可以自动筛选简历以确定合适的候选人、安排面试、管理申请人跟踪系统并发送个性化电子邮件。 数据分析 基于人工智能的技术可以利用公司数据，将某个职位成功和失败的招聘人员与当前申请该职位的候选人进行比较。这一过程使招聘团队能够更快地锁定最合格的候选人，从而实现更高效、更成功的招聘流程。 根据《福布斯》最近的一篇文章，亚马逊正在成功地运用这一流程：“亚马逊使用的软件会搜索应聘者的简历， 并与目前担任相同职位的亚马逊员工进行匹配。