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由于人工智能从人类数据中学习，它可以反映社会偏见，导致不公平或误导性的输出。麻省理工学院的研究人员开发了一种技术，可以减少人工智能模型中的偏见，同时保持甚至提高其准确性，从而实现更公平、更可靠的人工智能决策。

另一个挑战是理解地方方言和俚语。许多 NLP 模型难以理解非正式言语、代码转换和文化差异，因此在多语言或多样化环境中难以准确解释。

道德问题，例如错误信息、隐私风险和深度伪造（虚假模仿真实人物的人工智能生成的内容）增加了复杂性。

展望未来，情境感知型 AI 对话将改善聊天机器人和虚拟助手的互动，使 阿富汗电话号码 其更加自然、更具相关性。实时语音翻译也在不断发展，旨在实现无需机器人措辞的轻松、文化感知型翻译。随着 NLP 的发展，对话式 AI 中的语音集成将专注于使 AI 通信更具包容性、更符合道德规范、更人性化。

Plivo 的 AI 语音代理如何推动智能对话
处理客户查询可能是一件让人不知所措的事情，尤其是在您的业务发展过程中。漫长的等待时间、重复的问题和超负荷的工作支持团队并不是改善客户体验的途径。

这就是人工智能语音自动化发挥作用的地方。

有了可以即时理解客户请求、以自然语言做出响应甚至识别 27 种语言以服务不同受众的系统，让客户满意就变得轻而易举。这就是 Plivo 的AI 语音代理所做的。

它们通过实时转录、适用于医疗保健、银行和常规查询的自助服务智能 IVR 以及具有内置消息编辑和合规性的安全、可扩展的语音代理等功能简化客户互动。

此外，Plivo 还允许您集成任何语音转文本提供商、大型语言模型 (LLM) 或文本转语音 (TTS) 引擎，让您完全控制您的 AI 体验。

数以千计的企业使用 Plivo 来减少支持工作量、缩短响应时间并让客户满意，同时又不会中断工作流程。联系我们，了解我们的解决方案如何让您的通信系统更加高效。