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加州大学戴维斯分校的研究人员、教授和分析师于 2014 年制定了一份大纲，介绍如何利用数据改善加州的产妇护理。研究人员发现，州政府机构正在提供大量数据集，这些数据集可用于帮助确定产妇死亡率上升的原因。

数据可以来自联邦或州级。

加州卫生保健服务部 (DHCS) 拥有 10 年来超 伯利兹电话号码数据 过 380 万份记录，可供研究人员查阅。公共卫生部和全州卫生规划与发展办公室也提供相关数据。


研究人员发现，女性面临着多种可能影响她们健康的压力，而产妇护理严重依赖技术。技术方法可能被过度使用或使用不足，导致医生在怀孕期间错过关键危险信号。

研究还发现，产妇保健高度依赖社会服务，而美国许多社区可能缺乏这些服务

保险的连续性是大数据分析的另一个因素，许多妇女在怀孕后 60 天内都享受保险。持续的保险可能会减少产房外或产后不久发生的死亡。

结论
美国的产妇死亡率明显高于正常水平。分娩应该是一种安全的经历，准妈妈们应该能够依靠医疗保健提供者帮助她们安全分娩。借助大数据，更安全的未来指日可待。

标记：
大数据
生育
分娩
数据库
深沟球囊导管
孕产妇死亡率
加州大学戴维斯分校的研究人员

安德烈·科瓦切维奇
Andrej 还是一位敬业的作家和数字传播者。他一直致力于与世界各地的商业领袖和营销专业人士分享他多年来辛苦积累的专业知识。他是各种技术出版物的撰稿人，在这些出版物中，他可能会讨论从神经网络和自然语言处理到最新的智能家居物联网设备等各个方面。如果有一项令人兴奋的新技术，Andrej 很有可能正在某个地方撰写相关内容。