推动超个性化和效率
米拉·丹东尼奥,Omdia 中国博彩数据
AI 代理将成为 CX 中的常见内容,集成在客户互动平台中并自主处理低价值任务。通过减少客户等待时间并提供超个性化支持, agentic AI* 代理将重新定义数字客户服务,打造更流畅、响应更快的 CX。它们将解放团队,让他们专注于重要的事情——建立有意义的客户联系。它们还将带来超个性化,提供更快、更有针对性的支持。
CCaaS + UCaaS 决策成为混合工作平台决策
Sheila McGee-Smith,McGee-Smith 分析公司
拥有本地系统联络中心软件的组织继续向云(CCaaS)迁移。但随着公司开始研究云解决方案,语音交互的处理(从历史上看,这是本地通信决策的一项关键要求)已成为更大标准集的一部分。随着人工智能成为提供优质客户体验的重要元素,CCaaS 和 UCaaS 已与数据、数字和社交参与、员工参与管理和分析应用程序密不可分。
传统上由统一通信和单一场所解决方案中的联络中心提供支持的公司正在寻找一个单一的开放平台。List to Data的“全面体验”理念肯定会引起这些公司的共鸣,因为向云的过渡有望最大限度地提高 CX 和 EX AI 用例的非结构化数据收集和分析。
以客户为主导的人工智能应用方法将成为提高客户满意度的关键
Metrigy 的 Robin Gareiss
根据 Metrigy 对544 家公司进行的2025-25 年客户体验优化全球研究,2025 年,当公司使用任何类型的 AI 进行客户体验时,CSAT 都会提高 23%。随着公司扩大和微调其 AI 部署,他们将看到 CSAT 的改善。但是,他们需要评估并响应消费者的反馈。例如,40% 的消费者避免使用 AI 聊天机器人,因为这些机器人不明白他们在问什么,也没有答案。客户陷入了困境。企业必须利用生成式 AI,并确保 AI 代理得到适当的培训,仅在适当的地方使用它们。此外,他们应该加快代理助手** 的部署,以提高响应质量和解决客户问题的速度。