伊斯梅爾·奧萬多·阿里亞加達 (Ismael Ovando Arriagada)發表| 2023 年 7 月 4 日|創業，Youtuber | 0|
YouTube 演算法的工作原理
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在本文中，您將了解YouTube 演算法的工作原理以及提高您在此平台上的影響力和參與度的 5 個技巧。
自從這個平台誕生以來，YouTube 演算法的內部運作方式對於內容創作者來說一直是個謎。
許多創作者工作數小時，試圖發現最大化視頻性能的神奇公式，甚至可能一夜之間成為病毒式轟動。
但有個好消息：這並不完全是個謎。 YouTube 工程師和產品經理多年來發布了各種數據來幫助闡明這一點。
這些資訊有助於解釋 YouTube 演算法的目標，以及 YouTube 在設計一個為尋求知識和娛樂的平台時的心態。
因此，今天我們將分享 YouTube 演算法工作原理的基礎知識，以及您今天可以開始使用的一些技巧，以繼續提升您的頻道。
讓我們開始吧！
目錄
YouTube 演算法是什麼？
2023 年 YouTube 演算法如何運作？
YouTube 演算法考慮的因素
YouTube 如何確定演算法？
首頁
推薦影片
提升 YouTube 影響力的 5 種方法
1.保持品牌一致性
2.設計有吸引力的縮圖
3.讓人們想要看到更多你的內容
4.針對單一關鍵字進行最佳化
有關 YouTube 演算法的常見問題
YouTube 演算法是什麼？
YouTube 演算法的用途是什麼？
關於 YouTube 演算法的結論
YouTube 演算法的工作原理：分享知識
YouTube 演算法是什麼？
如何在 YouTube 上獲得 特殊資料庫 更多觀看次數
本質上，YouTube 演算法是一組由 AI （人工智慧）驅動的規則和數據。它在後台不斷運行，收集數十億個數據點，然後使用工程師創建的規則來確定向哪些用戶顯示哪些影片。
該演算法的基本目的是嘗試猜測 YouTube 用戶在搜尋引擎中輸入查詢時正在搜尋什麼，以及他們接下來想觀看哪些影片。
該演算法根據影片本身、評論、影片描述等文字資料以及不同用戶如何使用平台並與影片內容互動等數據點來確定這一點。然後，它會對這些 YouTube 影片進行排名，以最大限度地提高相關性和用戶滿意度。
2023 年 YouTube 演算法如何運作？
在 YouTube 上觀看影片
YouTube 演算法自創建以來發生了重大變化。最初，YouTube 依靠用戶點擊的影片來確定推薦哪些內容。然而，這導致了許多標題黨的標題，對觀眾的感知和體驗產生了負面影響。
2012 年，YouTube 轉向優化觀看時間。這意味著影片推薦是基於用戶觀看某些影片或頻道的時間。
這被認為是三年來的基準，但後來 YouTube 找到了更好的方法來改善觀眾體驗。
自 2015 年以來，YouTube 一直在進行最佳化以滿足觀眾的需求。這是透過在用戶消費內容時即時調查用戶、收集有關其滿意度的數據並使用該資訊來通知其推薦引擎來實現的。
但 YouTube 如何決定哪些內容最令用戶滿意呢？ ……
YouTube 演算法考慮的因素
以下是一些發揮作用的因素：
按評分點擊：衡量用戶觀看影片後點擊影片的可能性。
觀看時間：這是用戶觀看特定影片或頻道的總時間。
用戶從特定頻道觀看的影片數量。
用戶的搜尋記錄。
使用者觀看歷史記錄的新近度。
使用者的人口統計資訊和位置。
喜歡、不喜歡和分享（這些指標用於衡量用戶對特定影片的參與度）。
我對點擊不感興趣（YouTube 會追蹤用戶點擊影片上的「我不感興趣」按鈕）。
調查回饋（YouTube 每月發出數百萬份調查，要求用戶提供有關特定影片的回饋。）
在這些因素中，只有最後三個可以直接受到內容創作者的影響。其餘的取決於您無法控制的外在因素。
YouTube 如何確定演算法？
問
在 YouTube 上，您可以在兩個地方查看推薦影片：YouTube 主頁和推薦影片來源。以下是 YouTube 如何對每個空間中的影片進行分類。
首頁
在此頁面上，YouTube 的演算法致力於為每個用戶提供最相關的影片建議。分析影片表現、觀看歷史記錄和特定觀眾的觀看習慣，以確定要顯示的影片。
推薦影片
此部分顯示在您目前正在觀看的影片旁邊的右側邊欄中。演算法會分析您在會話期間的觀看歷史記錄，並根據它認為您接下來會看到的內容提出建議。
提升 YouTube 影響力的 5 種方法
