以数据为中心的组织如何理解 ETL 工具
Posted: Mon Mar 17, 2025 7:06 am
ETL技术对于建立在大数据基础上的组织来说变得非常重要。
黛安娜·霍普
黛安娜·霍普
阅读时间：8分钟
面向数据驱动型企业的 etl
ETL过程被定义为将数据从其来源移动到目标存储（通常是数据仓库），以供将来用于报告和分析。数据最初从大量来源中提取，然后根 墨西哥电话号码数据 据业务需求进行转换并将其转换为特定格式。
内容
了解 ETL 过程
ETL 工具的类型
开源 ETL 工具
企业软件 ETL 工具
基于云的 ETL 工具
结论
ETL 是商业智能和分析用例所需的最不可或缺的流程之一，因为它依赖于存储在数据仓库中的数据来构建报告和可视化。这有助于制定有效的策略，提供可操作的洞察力。
了解 ETL 过程
在了解什么是 ETL 工具之前，您需要先了解 ETL 流程。
提取：在此步骤中，从以不同格式存在的大量源中提取数据，例如平面文件、Hadoop 文件、XML、JSON 等。然后将提取的数据存储在暂存区中，在那里进行进一步的转换。因此，在将数据加载到数据仓库之前，需要彻底检查数据。您将需要源和目标之间的数据映射，因为 ETL 过程需要在此过程中与各种系统进行交互。
转换：此步骤被视为 ETL 流程中最重要的步骤。可以对数据执行两种类型的转换：基本转换（如合并、过滤、数据清理和标准化）或高级转换（如复制、密钥重组和使用查找合并数据）。
加载：在此步骤中，您将转换后的数据加载到数据仓库中，在那里可以利用它生成各种报告并做出关键的分析决策。
ETL 工具的类型
以下是您可以为您的业务利用的不同类型的 ETL 工具：
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开源 ETL 工具
在过去十年中，软件开发人员已经开发出各种开源 ETL 产品。这些产品可免费使用，其源代码也免费提供。这允许您增强或扩展其功能。开源工具在集成、质量、采用、易用性和支持可用性方面可能存在很大差异。许多开源 ETL 工具都包含用于执行和设计数据管道的图形界面。
以下是市场上一些最好的开源ETL 工具：
Hadoop：Hadoop 是一个通用分布式计算平台。它可用于操作、存储和分析任何结构的数据。Hadoop 是一个复杂的开源项目生态系统，包含 20 多种不同的技术。MapReduce、Pig 和 Spark 等项目用于执行关键的 ETL 任务。
Talend Open Studio：Talend Open Studio 是市场上最受欢迎的开源 ETL 工具之一。它为数据管道生成 Java 代码，而不是通过 ETL 引擎运行管道配置。这种独特的方法为其带来了一些性能优势。
Pentaho 数据集成 (PDI)：Pentaho 数据集成因其图形界面 Spoon 而闻名于市场。PDI 可以生成 XML 文件来表示管道，并通过其 ETL 引擎执行这些管道。
黛安娜·霍普
黛安娜·霍普
阅读时间：8分钟
面向数据驱动型企业的 etl
ETL过程被定义为将数据从其来源移动到目标存储（通常是数据仓库），以供将来用于报告和分析。数据最初从大量来源中提取，然后根 墨西哥电话号码数据 据业务需求进行转换并将其转换为特定格式。
内容
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ETL 工具的类型
开源 ETL 工具
企业软件 ETL 工具
基于云的 ETL 工具
结论
ETL 是商业智能和分析用例所需的最不可或缺的流程之一，因为它依赖于存储在数据仓库中的数据来构建报告和可视化。这有助于制定有效的策略，提供可操作的洞察力。
了解 ETL 过程
在了解什么是 ETL 工具之前，您需要先了解 ETL 流程。
提取：在此步骤中，从以不同格式存在的大量源中提取数据，例如平面文件、Hadoop 文件、XML、JSON 等。然后将提取的数据存储在暂存区中，在那里进行进一步的转换。因此，在将数据加载到数据仓库之前，需要彻底检查数据。您将需要源和目标之间的数据映射，因为 ETL 过程需要在此过程中与各种系统进行交互。
转换：此步骤被视为 ETL 流程中最重要的步骤。可以对数据执行两种类型的转换：基本转换（如合并、过滤、数据清理和标准化）或高级转换（如复制、密钥重组和使用查找合并数据）。
加载：在此步骤中，您将转换后的数据加载到数据仓库中，在那里可以利用它生成各种报告并做出关键的分析决策。
ETL 工具的类型
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开源 ETL 工具
在过去十年中，软件开发人员已经开发出各种开源 ETL 产品。这些产品可免费使用，其源代码也免费提供。这允许您增强或扩展其功能。开源工具在集成、质量、采用、易用性和支持可用性方面可能存在很大差异。许多开源 ETL 工具都包含用于执行和设计数据管道的图形界面。
以下是市场上一些最好的开源ETL 工具：
Hadoop：Hadoop 是一个通用分布式计算平台。它可用于操作、存储和分析任何结构的数据。Hadoop 是一个复杂的开源项目生态系统，包含 20 多种不同的技术。MapReduce、Pig 和 Spark 等项目用于执行关键的 ETL 任务。
Talend Open Studio：Talend Open Studio 是市场上最受欢迎的开源 ETL 工具之一。它为数据管道生成 Java 代码，而不是通过 ETL 引擎运行管道配置。这种独特的方法为其带来了一些性能优势。
Pentaho 数据集成 (PDI)：Pentaho 数据集成因其图形界面 Spoon 而闻名于市场。PDI 可以生成 XML 文件来表示管道，并通过其 ETL 引擎执行这些管道。