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情感分析： Watson 的自然语言理解可以从文本数据中检测出喜悦、恐惧、悲伤、愤怒和厌恶等情感，从而更深入地了解用户互动或书面内容中表达的情感状态。
关键词和概念提取：该服务从文本中提取重要的关键词和概念元素，帮助用户无需深入查看内容即可快速了解要点和重要主题。
分类：根据文本内容自动分类到预定义或自定义类别中，从而更轻松地进行内容管理和检索。
语义角色标记：此高级功能可识别文本中的动作和使用这些动作的实体，从而提供有关这些动作如何情境化的见解。
IBM NLU 的情绪分析影响因素
IBM NLU 的情绪分析影响因素 [来源]
应用： IBM Watson Natural Language Understanding 用于客户服务、市场研究、内容管理和合规性监控等各个领域。

它通过理解文本通信中传达的情绪和情感，帮助企业 关于智利的一些信息 分析客户反馈、自动化内容管理、增强客户支持机器人并监控合规性。



集成和部署：作为 IBM 云服务的一部分，它通过强大的 API 与其他 IBM 产品和第三方应用程序完美集成。这种集成功能使其成为企业技术生态系统的灵活补充，通过高级文本情绪分析功能增强现有应用程序。

定价： IBM Watson Natural Language Understanding 采用基于 API 调用次数的随用随付定价模式。定价层级可根据处理的数据量进行扩展，因此无论是小型项目还是大型企业运营，它都具有成本效益。

总体而言，IBM Watson Natural Language Understanding 是一款先进的工具，它利用最先进的机器学习算法和自然语言处理从文本数据中提供深入见解。这对于希望增强对非结构化内容理解的组织来说非常有价值。